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龙图腾网获悉广东筑美建设有限公司申请的专利一种基于深度学习的混凝土强度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433140.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的混凝土强度预测方法是由卢天进;刘杰明;黄许锶;冯亦健;王国强;李洋设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的混凝土强度预测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习的混凝土强度预测方法，包括：采用三维扫描方法获取粗骨料表面图像，识别粗骨料表面粗糙度，结合图像分割算法提取粗骨料表面的孔隙分布特征；对界面过渡区采用小波变换进行特征提取，得到界面过渡区的局部特征，结合自适应加权融合算法对局部特征进行加权计算，得到强化后的局部特征表示；将标记的微观结构参数与混凝土整体的宏观参数进行融合,构建混凝土强度预测模型,输出混凝土整体强度的预测值；通过自适应加权融合算法预测得到的不同强度对应区域的权重，得到对目标强度贡献的局部特征。

本发明授权一种基于深度学习的混凝土强度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的混凝土强度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采用三维扫描方法获取粗骨料表面图像，识别粗骨料表面粗糙度，结合图像分割算法提取粗骨料表面的孔隙分布特征； 根据表面粗糙度与孔隙分布特征，并基于深度学习网络计算界面强度与骨料形貌的映射关系，分析界面过渡区强度分布，输出强度分布的不均匀性特征，确定强度分布不均匀区域的界面过渡区； 采用扫描电镜或X射线计算机断层扫描识别界面过渡区的局部强度差异，分析界面过渡区内部的微观结构参数和宏观参数，若发现局部强度差异明显，则将对应的微观结构参数进行标记； 对界面过渡区采用小波变换进行特征提取，得到界面过渡区的局部特征，结合自适应加权融合算法对局部特征进行加权计算，得到强化后的局部特征表示； 将标记的微观结构参数与混凝土整体的宏观参数进行融合,构建混凝土强度预测模型,输出混凝土整体强度的预测值； 通过自适应加权融合算法预测得到的不同强度对应区域的权重，得到对目标强度贡献的局部特征； 若引入自适应加权融合算法后，界面过渡区局部特征的准确率和召回率提升至目标值，则生成混凝土内部强度分布图，并结合粗骨料表面粗糙度与孔隙率数据，分析强度预测结果与实际强度测试值的吻合程度。

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