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龙图腾网获悉广西新发展交通集团有限公司;广西交通设计集团有限公司申请的专利软岩边坡三维智能监测及灾害早期识别预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432130.0，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权软岩边坡三维智能监测及灾害早期识别预警方法是由李迎春;陈川;聂品;赖增伟;刘先林;邵羽;韦秀宗;刘栋;王红伟;韩琳琳;吕立波;韦超俊;李明智;李弈杉;蒋帅设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本软岩边坡三维智能监测及灾害早期识别预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供公路软岩边坡三维智能监测及灾害早期识别预警方法，属于边坡监测技术领域，方法包括如下，使用遥感设备对高速公路路基进行拍摄，获取相应的遥感图像数据，对遥感图像进行识别，并将图像输入到机器模型中进行特征对比学习，开展隐患点筛查和灾害体识别，对软岩区域进行采样，建立软岩体三维空间模型，通过设置采集装置实时采集软岩体内部的数据，采集数据作为软岩体三维空间模型的动态数据，把遥感数据和实时采集数据输入在线预警系统，判断是否有软岩区域会发生失稳，对可能发生失稳或者滑坡的区域发出预警信息，通知管理人员进行实地查看并做防护措施。

本发明授权软岩边坡三维智能监测及灾害早期识别预警方法在权利要求书中公布了：1.软岩边坡三维智能监测及灾害早期识别预警方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： 步骤1：使用遥感设备对高速公路路基进行拍摄，获取相应的遥感图像数据； 步骤2：对遥感图像进行识别，并将图像输入到机器模型中进行特征对比学习，开展隐患点筛查和灾害体识别； 步骤3：对软岩区域采样，建立软岩体三维空间模型； 步骤4：通过设置采集装置实时采集软岩体内部的数据，采集数据作为软岩体三维空间模型的动态数据； 步骤5：把遥感数据和实时采集数据输入在线预警系统，判断是否有软岩区域会发生失稳； 步骤6：对可能发生失稳或者滑坡的区域发出预警信息，并通知管理人员进行实地查看并做防护措施； 步骤3中对软岩区域进行采样的具体过程为：对软岩体施工前钻孔取若干个样品，使用摄像机装置进行识别，其中，摄像机装置由四个摄像头、一个圆环、两个样品固定端、一个伸缩气缸及一个连接杆组成，两个样品固定端分别位于连接杆的两端，用于固定样品的两端，圆环环绕于样品外侧，并可在连接杆上滑动，四个摄像头安装于圆环的侧面，分别朝向样品的东、南、西、北四个方向，并对准样品进行设置，伸缩气缸的伸缩端与圆环相连，通过驱动圆环进行往复移动，从而使得四个摄像头在移动过程中对样品进行外围识别； 采用圆形钻孔方式提取样品，若样品在钻取过程中出现破裂，则采用环氧树脂进行粘合并修复，随后，通过四个摄像头对样品进行识别，将四个摄像头捕捉到的图像进行拼接，以获得样品外围的视频数据，接着，对视频数据执行图像识别处理，以辨识样品中软岩的分层情况、软岩层次材料以及孔隙的分布和尺寸，最后，自动通过互联网检索与软岩层次材料相关的特性数据； 步骤3中建立软岩体三维空间模型的具体过程为：构建三维立体空间模型，该模型根据所需监测的边坡尺寸，按照相应比例构建，将所有样品的三维外围图像置入三维立体空间模型中，根据每个样品采样位置的不同，将样品放置于空间模型中相对应比例的位置点，在三维立体空间模型中，将每个样品相同深度的位置点置于同一高度，对每个样品的立柱内部软岩模型进行识别，并通过有限元分析法得到每个样品软岩的立体模型，在三维立体空间模型中，将同一高度上相同性质或相同岩层的点用线条连接起来，并使用不同的线型或颜色来区分不同高度的点，以获取样品中的图像颜色和空隙分布，将同一高度或同性质的连接线进行图层渲染，从样品中心向外移动，直至整个三维立体空间模型渲染完毕，从而获得软岩体的三维模型。

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