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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510471454.5，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法是由徐铬;李友平;汤正阳;徐波;谭鋆;王俊青;郭钰静;冉应兵;龙小波设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法在说明书摘要公布了：一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法，通过在线监测系统、带电检测装置或停电高压试验采集电压、电流、温度等特征参数，生成原始特征集。经光电转换、滤波等处理，提取关键特征生成结构化特征集，并序列化上传至数据中心。利用局部放电分析、知识图谱等技术，计算相位分辨图和介电谱图，进行故障诊断，确定故障位置、故障类型等信息。基于诊断结果，通过故障模式与影响分析、故障树分析等方法评估绝缘状态风险，量化缺陷、安全风险及经济风险，输出告警等级和处理建议。若风险触发，对特定信号执行卷积神经网络分析以更新故障位置，最终依据故障影响范围、诊断结果和告警等级生成诊断报告，实现对GIL设备绝缘状态的全面监测与精准评估。

本发明授权一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法，其特征在于包括以下步骤： S1：通过在线监测系统、带电检测装置或停电高压试验，采集GIL设备绝缘状态的特征参数，包含电压、电流、温度、振动、特高频信号和超声波信号，生成原始特征集A，其中A表示包含所有采集信号的初始数据集； S2：对原始特征集A执行光电转换、滤波和信号放大处理，结合时域分析和频域分析，提取振动幅值、特高频信号特征值和超声波信号特征值，生成结构化特征集B，其中B表示包含提取特征的标准化数据集； S3：将结构化特征集B按预定义格式序列化为JSON数据包，通过加密传输通道上传至厂站数据中心，并实时同步至公司大数据中心，生成存储特征集C，其中C表示已存储的序列化数据集； S4：对存储特征集C中的特征值执行局部放电分析，计算相位分辨局部放电图PRPD和相位分辨脉冲序列图PRPS，结合介电响应分析生成介电谱图，生成可视化图谱集D，其中D表示包含PRPD、PRPS和介电谱图的图谱集合； S5：基于知识图谱对可视化图谱集D进行故障诊断，知识图谱以设备部件为节点E={e_1,e_2,…，e_m}，以电气连接和物理邻接为边F，结合PRPD和PRPS特征值，确定故障位置、故障类型、气室状态和分解产物浓度，生成诊断结果集G，其中G表示包含故障信息的结构化集合； S6：基于诊断结果评估绝缘状态风险，分析缺陷趋势、安全风险及经济风险，通过FMEA或FTA方法计算风险值，输出告警等级及处理建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司，其通讯地址为：430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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