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龙图腾网获悉天津安力信通讯科技有限公司申请的专利一种基于监测信号的特征标记方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452222.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于监测信号的特征标记方法、系统、装置及介质是由孟敬;王武旗设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监测信号的特征标记方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及特征识别技术领域，公开了一种基于监测信号的特征标记方法及系统，包括：通过电力线信号监测设备，对监测目标进行电磁信号的采集；将采集到的电磁信号进行隔离和滤波后，完成模数转换，得到包含时间和幅值的数字化频谱数据，作为监测信号；对所述监测信号进行分析，得到待标记的候选区域；利用知识图谱构建所述监测信号的关系，对所述候选区域进行特征分析，得到特征标记的结果。不仅具备明确的特征分析与决策依据，还通过引入特征模板匹配与概率推理，增强了标记结果的语义表达与可解释性。具有更高的识别准确率与智能化程度，尤其适用于复杂电磁环境下的泄露信号监测与图谱化分析，具备良好的工程适配性与实际应用价值。

本发明授权一种基于监测信号的特征标记方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于监测信号的特征标记方法，其特征在于，包括： 通过电力线信号监测设备，对监测目标进行电磁信号的采集； 将采集到的电磁信号进行隔离和滤波后，完成模数转换，得到包含时间和幅值的数字化频谱数据，作为监测信号； 对所述监测信号进行分析，得到待标记的候选区域； 利用知识图谱构建所述监测信号的关系，对所述候选区域进行特征分析，得到特征标记的结果； 所述特征分析包括，设每个所述候选区域为两个维度的量子状态，通过分析验证，确定所述候选区域最终的状态； 所述知识图谱包括，预设每种特征标记的内容，将每个内容作为一个节点，通过带有箭头的连线表示每两个节点之间的关系，每个箭头表示两个节点一种关联关系的发生概率； 其中，A←B表示节点B发生在节点A之前发生的概率； 所述特征分析还包括，设所述量子状态的维度为：特征标记的内容和候选区域生长的宽度； 通过确定所述量子状态，得到每个候选区域的特征标记； 对所述量子状态确定的过程，具体为： 步骤一：对每个种子点随机生成一个候选区域生长的宽度； 所述候选区域生长的宽度小于或等于预设的宽度阈值；所述种子点位于所述候选区域的中心位置； 步骤二：利用特征模板，计算每个候选区域与所述特征模板的相似度，保留相似度超过预设值φ的特征模板所对应特征标记，作为每个候选区域可选择的特征标记；在每个候选区域中，对所述可选择的特征标记进行随机选择，得到每个候选区域的特征标记； 所述特征模板包括，历史数据中，针对同种特征标记的内容，计算每两段监测信号的相似度，筛选得到模板C；使模板C在与其他监测信号的相似度，均超过预设值φ的情况下，模板C与其他监测信号的相似度之和最小； 步骤三：根据所述知识图谱，计算所有种子点在当前特征标记下的适应度，表示为： 其中，n表示种子的索引；N表示种子数量；Mn表示第n个种子在第n+1个种子之前发生的概率； 步骤四：保持当前每个候选区域生长的宽度，在每个候选区域中，对所述可选择的特征标记进行随机迭代替换，得到每个候选区域新的特征标记； 对任意种子点，计算新的特征标记与原特征标记的适应度差值，若差值小于N·μ，则计算匹配度，选择匹配度最大的特征标记，作为本次迭代的结果；若差值不小于N·μ，则直接选择适应度最大的特征标记，作为本次迭代的结果；依次迭代，直至满足最大迭代次数或没有可选择的特征标记为止； 所述匹配度包括，每个种子点的特征标记，在当前候选区域中，与对应特征模板的相似度之和； 其中，μ表示适应度的单位阈值，与种子数量相乘，得到适应度的阈值； 步骤五：保留步骤四中的最优选择，对步骤一中候选区域生长的宽度进行迭代替换，重复步骤一到步骤四，直至满足最大迭代次数，或没有可选择的特征标记且没有替换的区域宽度为止，完成迭代，输出对每个候选区域的标记结果及候选区域生长的宽度； 步骤六：根据所述候选区域生长的宽度，对候选区域进行合并。

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