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龙图腾网获悉国家海洋环境预报中心申请的专利一种热带气旋路径筛选方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854628.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种热带气旋路径筛选方法、系统、设备、介质及产品是由王大奎;冯楚涵;张璐;韩屹设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热带气旋路径筛选方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种热带气旋路径筛选方法、系统、设备、介质及产品，涉及海洋、气象预报领域，该方法包括：选定热带气旋样本，并基于热带气旋路径相似方法，确定所述热带气旋样本的第一路径相似台风列表；基于对比学习热带气旋相似评估模型，确定所述热带气旋样本的第二路径相似台风列表；所述对比学习热带气旋相似评估模型是由训练数据集训练得到的；所述训练数据集包括CMA热带气旋最佳路径数据集以及ERA5再分析数据资料；根据所述第一路径相似台风列表以及所述第二路径相似台风列表，确定与所述热带气旋样本路径相似的热带气旋列表，并从所述热带气旋列表中筛选最佳热带气旋路径，本申请综合考虑多种因素评估热带气旋相似程度，避免误判情况的发生。

本发明授权一种热带气旋路径筛选方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种热带气旋路径筛选方法，其特征在于，包括： 选定热带气旋样本，并基于热带气旋路径相似方法，确定所述热带气旋样本的第一路径相似台风列表； 基于对比学习热带气旋相似评估模型，确定所述热带气旋样本的第二路径相似台风列表；所述对比学习热带气旋相似评估模型是由训练数据集训练得到的；所述训练数据集包括CMA热带气旋最佳路径数据集以及ERA5再分析数据资料；所述CMA热带气旋最佳路径数据集包括热带气旋的时间、强度、纬度、经度以及中心最低气压；所述ERA5再分析数据资料包括表层要素以及不同气压层的气象要素；所述表层要素包括海平面气压以及海面风；所述气象要素包括位势高度、风、气温、涡度以及散度； 基于对比学习热带气旋相似评估模型，确定所述热带气旋样本的第二路径相似台风列表，之前还包括： 对所述训练数据集进行加工处理，确定加工处理后的训练数据集，具体包括：基于热带气旋序号，对所述CMA热带气旋最佳路径数据集中的热带气旋进行逐个处理，形成路径点数据集；所述处理包括删除带有副中心标识的记录； 基于热带气旋序号，按照时间，从所述ERA5再分析数据资料中提取500hpa位势高度格点数据、海平面气压数据、10米风U分量数据以及10米风V分量数据；其中，U为水平方向的风速分量；V为垂直方向的风速分量； 根据所述500hpa位势高度格点数据，确定副热带高压等值面，具体包括： 以大于5880gpm的等值线为条件，对所述500hpa位势高度格点数据进行等值线追踪，并利用MarchingSquares算法，确定第一等值线结果； 对所述第一等值线结果进行初步筛选，确定初步筛选后的等值线结果； 利用Douglas–Peucker算法对所述初步筛选后的等值线结果简化处理，确定简化处理后的等值线结果； 依次连接简化处理后的等值线结果中的各个点，生成副高面数据；所述副高面数据为副热带高压等值面； 根据所述海平面气压数据、所述10米风U分量数据以及所述10米风V分量数据，确定热带气旋低压区以910hpa至1000hpa为区间，以5hpa为间隔，对所述海平面气压数据进行等值线追踪，并利用MarchingSquares算法，确定第二等值线结果； 根据所述第二等值线结果确定990hpa等压线的低压区域； 根据所述10米风U分量数据以及所述10米风V分量数据，生成格点化的风速数据； 基于所述格点化的风速数据，提取6级风以上的等值线区域；所述6级风以上的等值线区域为6级风以上的大风区； 根据所述低压区域以及所述大风区的交集区域，确定低压大风区；所述低压大风区为热带气旋低压区； 融合所述路径点数据集、副热带高压等值面以及所述热带气旋低压区，构建加工处理后的训练数据集； 根据所述第一路径相似台风列表以及所述第二路径相似台风列表，确定与所述热带气旋样本路径相似的热带气旋列表，并从所述热带气旋列表中筛选最佳热带气旋路径。

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