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龙图腾网获悉广州美术学院申请的专利一种基于人群行为模拟的城市公共空间优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456262.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于人群行为模拟的城市公共空间优化方法是由毛一山设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人群行为模拟的城市公共空间优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人群行为模拟的城市公共空间优化方法，包括：获取城市风场参数、城市空气污染物浓度数据和建筑物的几何特征；采用计算流体动力学模拟的方法计算湍流扩散系数；根据实时气象数据API获取实时气象数据计算大气稳定度；采用污染物拉格朗日粒子追踪法确定污染物在不同时间和空间位置的浓度分布；构建人群行为模式分类模型，确定不同公共空间内的人群行为模式；确定最优的绿化带和通风廊道配置和最优的公共空间通风优化方案；评估不同配置对通风效果和污染抑制的影响。本发明通过综合气象、建筑分布、人群行为与空气流动等多维因素，为城市公共空间设计提供更精准、更高效的优化方案，显著提升了市民的生活质量和公共空间的舒适度。

本发明授权一种基于人群行为模拟的城市公共空间优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人群行为模拟的城市公共空间优化方法，其特征在于，所述方法包括： 通过气象站的监测网络，获取城市风场参数和城市空气污染物浓度数据，采用无人机激光雷达技术获取建筑物的几何特征； 根据城市监测点的历史气象数据，预测监测点湍流动能，并计算湍流耗散率，采用计算流体动力学模拟的方法获取城市范围内的空气流动的三维速度场，并计算不同城市区域空气流动的湍流扩散系数； 根据实时气象数据API获取实时气象数据，计算大气稳定度，并基于预设稳定度分类标准，确定稳定度分类结果； 采用大涡模拟方法确定不同天气条件下空气流动的变化趋势，并采用污染物拉格朗日粒子追踪法模拟污染物在空气中的扩散过程，确定污染物在不同时间和空间位置的浓度分布； 获取公共空间布局数据和城市区域内的实时人流密度数据，构建人群行为模式分类模型，确定不同公共空间内的人群行为模式，并预测未来预设时间段内各公共空间的人流密度； 根据污染物浓度、人流密度、空气流速及绿地风向数据，确定最优的绿化带和通风廊道配置，结合湍流扩散与污染物浓度梯度，确定最优的公共空间通风优化方案； 根据优化后的绿化带与通风廊道布局、建筑分布及风场参数，结合空气流动模拟与污染物扩散轨迹，评估不同配置对通风效果和污染抑制的影响，优化公共空间通风路径、绿化带分布及建筑间距配置。

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