买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;北京联影智能影像技术研究院申请的专利一种基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120376145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510469457.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法及装置是由王怡宁;易妍;孙越;徐珂婷;钱真;王帅坤设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法及装置。所述基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法包括：根据冠脉树分割图像获取冠脉应变参数；根据斑块分割图像获取斑块形态参数信息；根据静息态时间序列图像获取血流动力学参数信息；根据所述冠脉应变参数、斑块形态参数信息以及血流动力学参数信息获取斑块危险性指数。本申请首先对心脏结构进行分割并根据冠脉的形态、不同时相之间的应变差异，计算冠脉应变参数。根据斑块的位置、形态和纹理结构，计算斑块形态学参数。然后采用计算流体力学方法计算冠脉的血流动力学参数。最后，设计一种综合性指标共同判断冠脉斑块危险性。

本发明授权一种基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法，其特征在于，所述基于医学图像全面评估冠脉斑块危险性的方法包括： 根据冠脉树分割图像获取冠脉应变参数； 根据斑块分割图像获取斑块形态参数信息； 根据静息态时间序列图像获取血流动力学参数信息； 根据所述冠脉应变参数、斑块形态参数信息以及血流动力学参数信息获取斑块危险性指数； 所述根据冠脉树分割图像获取冠脉应变参数包括： 获取不同时相下的负荷态时间序列图像与不同时相下的静息态时间序列图像； 根据所述负荷态时间序列图像与静息态时间序列图像分别得到不同时相的分割后的冠脉树图像； 对不同时相的分割后的冠脉树图像进行如下操作： 提取所述冠脉树图像中的冠脉的中心线并将冠脉拉直展开，得到拉直后的冠脉图像； 根据获取的冠脉图像检测冠脉上的钙化斑块和非钙化斑块，当检测到钙化斑块或非钙化斑块时，对检测到的钙化斑块或检测到的非钙化斑块进行图像分割，从而获取钙化斑块图像或非钙化斑块图像，所述钙化斑块图像或非钙化斑块图像组成所述斑块分割图像；其中，一个钙化斑块具有多个不同时相的钙化斑块图像，一个非钙化斑块具有多个不同时相的非钙化斑块图像； 根据每个钙化斑块的不同时相的钙化斑块图像获取每个钙化斑块对应的冠脉应变参数； 根据每个非钙化斑块的不同时相的非钙化斑块图像获取每个非钙化斑块对应的冠脉应变参数； 所述斑块形态参数信息包括斑块成分信息、斑块形态信息、斑块位置信息以及斑块密度信息； 所述根据所述冠脉应变参数、斑块形态参数信息以及血流动力学参数信息获取斑块危险性指数通过如下公式获取： FX=a1Q+a2ΔP+a3R+a4τ+a5ΔR+a6ΔQ+a7L+…+b1x1+…+bnxn； 其中，a，b为待拟合参数；x为其他冠脉应变参数、斑块形态参数信息以及血流动力学参数；Q为流量；R为最狭窄处的冠脉管腔半径；ΔP为狭窄前后压力差；L为狭窄段长度,μ为血液黏度；τ为壁面切应力；ΔR是收缩期和舒张期的管腔的差值，也就是应变，ΔQ是假设管腔R维持在收缩期不变的流量和假设管腔R维持在舒张期大小不变的流量之间的差值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院;北京联影智能影像技术研究院，其通讯地址为：100005 北京市东城区帅府园一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。