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龙图腾网获悉安徽夯业淮开科技有限公司申请的专利一种高可靠性的充电桩冗余控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120382816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510794371.X，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权一种高可靠性的充电桩冗余控制系统是由邹永辉;段秋霞;邹文生设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高可靠性的充电桩冗余控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高可靠性的充电桩冗余控制系统，涉及充电桩冗余控制技术领域。该高可靠性的充电桩冗余控制系统，通过多源数据获取子系统实时采集充电枪、接触器、通信模块等运行状态数据并预处理，经故障趋势初步诊断子系统与基准数据比对分析，提前识别故障趋势，再借助故障诊断子系统的支持向量机模型精准识别故障模式，最后由冗余控制策略生成子系统依据历史状态向量与奖励值匹配最优策略，实现故障的早期预警、精准诊断及动态冗余控制，提升了充电桩系统的可靠性、故障应对能力和运行效率，降低了因故障导致的充电中断风险和运维成本，解决传统充电桩因单控板故障导致无法充电、故障诊断滞后及冗余策略僵化的问题。

本发明授权一种高可靠性的充电桩冗余控制系统在权利要求书中公布了：1.一种高可靠性的充电桩冗余控制系统，其特征在于，包括充电桩多源数据获取子系统、故障趋势初步诊断子系统、故障诊断子系统和冗余控制策略生成子系统，其中： 充电桩多源数据获取子系统，用于获取充电桩多源运行状态数据并进行预处理，得到处理后充电桩多源运行状态数据； 故障趋势初步诊断子系统，用于对充电桩多源数据获取子系统获取的处理后充电桩多源运行状态数据进行实时诊断，确定充电桩是否存在发生故障的趋势，得到初步诊断结果； 故障诊断子系统，用于在初步诊断结果为充电桩存在发生故障的趋势时，基于故障诊断模型进行故障模式识别； 冗余控制策略生成子系统，用于在故障模式识别后，根据处理后充电桩多源运行状态数据确定冗余控制策略； 充电桩是否存在发生故障的趋势，得到初步诊断结果的过程如下： 确定充电桩多源运行状态基准数据，包括充电枪运行基准特征、接触器运行基准特征和通信模块运行基准特征； 将处理后充电桩多源运行状态数据与充电桩多源运行状态基准数据进行相似度分析，确定充电桩运行异常评估指数； 若充电桩运行异常评估指数大于数据库中得到从充电桩运行异常评估阈值，则初步诊断结果为充电桩不存在发生故障的趋势； 若充电桩运行异常评估指数不大于数据库中得到从充电桩运行异常评估阈值，则初步诊断结果为充电桩存在发生故障的趋势； 确定充电桩多源运行状态基准数据的过程如下： 基于充电桩类型从数据库中获取对应的充电桩多源运行状态参定数据； 获取充电桩历史工作环境数据，包括使用总时长、所处环境温度波动幅度，所处环境湿度波动幅值和每月平均工作超载率次数； 获取数据库中存储的匹配数据-修正系数映射数据集，匹配数据包括使用总时长匹配值、所处环境温度波动幅度匹配值，所处环境湿度波动幅度匹配值和每月平均工作超载率次数匹配值，修正系数包括充电枪运行基准特征修正因子、接触器运行基准特征修正因子和通信模块运行基准特征修正因子； 基于充电桩历史工作环境数据与匹配数据-修正系数映射数据集确定修正系数，基于修正系数对充电桩多源运行状态参定数据进行修正，得到充电桩多源运行状态基准数据； 基于充电桩历史工作环境数据与匹配数据-修正系数映射数据集确定修正系数，过程如下： 将充电桩历史工作环境数据与匹配数据-修正系数映射数据集中的各个匹配数据进行逐一比对，得到比对值： ； 确定最小的比对值对应的匹配数据，得到对应的修正系数； 基于故障诊断模型进行故障模式识别的过程如下： 获取充电桩故障特征，包括充电枪故障特征、接触器故障特征和通信模块故障特征，其中： 充电枪故障特征包括温度梯度、电流波动方差和插拔力变化率； 接触器故障特征包括接触电阻增量、动作延迟时间和电弧能量累积； 通信模块故障特征包括信号强度衰减率、丢包率波动系数和与主流车型通信成功率； 对充电桩故障特征进行标准化处理，得到标准化后充电桩故障特征； 将标准化后充电桩故障特征输入到训练好的支持向量机模型中，得到故障模式。

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