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龙图腾网获悉山东联信数字科技有限公司申请的专利一种面向多模型服务的聚合算力池构建与通道轮询分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465591.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向多模型服务的聚合算力池构建与通道轮询分配方法是由刘建成;寇增辉;张云龙;刘淑霞;王琳设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多模型服务的聚合算力池构建与通道轮询分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多模型服务的聚合算力池构建与通道轮询分配方法，涉及算力分配技术领域。方法包括：算力池重构，分类算力单元，重构算力基础单位，将对应算力单元的算力进行汇总均分，形成新的算力基础单位，提高算力资源利用效率；通道轮询分配，算法动态分析，增设动态分析算法，预设任务数量分组，将轮询排队任务分为若干组，任务分组排序，按照计算时间多少对目标组任务进行排序，任务动态调度，预设时间阈值，当目标任务用时超过阈值时降低其算力，运算计算时间较短的其他任务。本发明可以提高算力资源利用效率，避免低算力需求任务排队等待，高算力任务需求占用算力资源，避免造成资源闲置率高。

本发明授权一种面向多模型服务的聚合算力池构建与通道轮询分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多模型服务的聚合算力池构建与通道轮询分配方法，其特征在于：所述方法包括： 算力池重构，清理无效算力资源，有效算力资源池化； 分类算力单元，根据算力单元独特的特性和应用场景，按照任务需求区分成训练型算力单元、推理型算力单元和边缘算力单元； 重构算力基础单位，将对应算力单元的算力进行汇总均分，形成新的算力基础单位，提高算力资源利用效率； 通道轮询分配，对请求任务按照请求到达的先后顺序进行排序； 算法动态分析，增设动态分析算法，预设任务数量分组，将轮询排队任务分为若干组，以便对每组的任务需求进行分析，提高资源分配效率； 任务分组排序，按照计算时间多少对目标组任务进行排序，优先处理低算力需求的任务，提高系统的整体流畅度和资源利用效率； 任务动态调度，预设时间阈值，当目标任务用时超过阈值时降低其算力，运算计算时间较短的其他任务，提高算力利用效率； 所述有效算力资源池化，清理无效算力资源后，将剩余的有效算力资源进行汇总池化，计算算力资源池总有效算力，计算公式如下： 其中，Cpool表示有效算力资源池的总有效算力，n表示参与池化的算力资源的总数，i是一个索引变量，用于遍历每一个参与池化的算力资源，i的取值范围是从1到n，αi为第i个算力资源的可用系数，反映了该算力资源当前可被使用的比例，取值范围在[0,1]之间，Ci为第i个算力资源的原始算力值，βi为第i个算力资源的无效算力占比，γi为第i个算力资源的性能系数，δi为第i个算力资源的权重系数，∑j=nj=1δi表示所有算力资源权重系数的总和； 所述分类算力单元，根据算力单元独特的特性和应用场景，对算力单元进行分类，分类公式如下： 其中，R为算力资源分类函数，用于确定最适合的算力单元类型，di表示数据集D中的第i个数据样本，D为数据集，包含多个数据样本，ωi为数据样本di的权重，用于调整不同样本在分类过程中的重要性，E为误差度量函数，用于计算算力单元运算结果与真实值之间的误差，fkdi,θk为算力单元类型k在参数θk下对数据样本di的运算结果，ti为数据样本di的真实值或期望结果，λ为成本项的权重系数，用于平衡误差和成本之间的权衡，Ck为成本度量函数，用于计算算力单元类型k在特定参数和模型约束下的成本，θk为算力单元类型k的参数配置，M为模型约束，表示算力单元在运算过程中需要遵循的限制或条件，k∈K表示算力单元类型k属于集合K。

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