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龙图腾网获悉读书郎教育科技有限公司申请的专利一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511638.X，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法是由娄渊胜;季英会;谷军;黄慧英;袁杰;刘文娟设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频拆分技术领域，尤其涉及一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法。该方法通过ASR和OCR技术分别获取教学视频的教学文本与语音转录文本，并将文本切分为单句，提取词汇并存入难度词汇库，根据用户预期学习水平和难易度量化指标整合生成符合考试大纲要求的整合视频，再根据用户学习时长需求切分视频长度；采集用户播放记录、重复率、完播率及交互反馈数据，通过大数据模型综合评估用户学习水平和视频教学难度，并动态调整视频内容。该方案填补了传统静态拆分方法的局限，通过对教学内容的动态优化与个性化定制实现有效降低知识遗漏与提升学习效率的作用，同时为不同层次学习者提供精准匹配的教学资源，显著提升学习效率。

本发明授权一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法，其特征在于，包括， 获取输入视频数据并将所述数据处理为标准输入数据，根据考试难度大纲要求划分标准整合标准输入数据，得到若干整合视频； 根据用户的实际学习时长需求对整合视频进行切分，得到若干整合视频段，包括碎片化视频与长视频； 对于任一所述整合视频段，获取用户的实际视频观看信息，并基于实际视频观看信息分析学习进度，根据分析结果确定视频内容调整方向，以及基于视频内容调整方向确定视频内容调整方式，并将调整结果反馈回用户端； 获取用户的实际视频观看信息，并基于实际视频观看信息分析学习进度包括， 实际视频观看信息包括重复率、完播率与重复完播指数，对视频观看信息进行评估并与设定预设阈值进行对比； 若重复完播指数满足评估标准，判定用户学习进度与难度进度要求匹配，执行用户学习情况反馈措施； 若重复完播指数不满足评估标准，判定用户学习进度与当前难度进度要求不匹配，确定用户当前学习瓶颈种类并判断视频内容调整方向； 确定用户当前学习瓶颈种类并判断视频内容调整方向包括， 所述学习瓶颈种类包括第一结果、第二结果、第三结果和第四结果； 当判定学习瓶颈种类为第一结果时，执行字幕误差调整程序； 当判定学习瓶颈种类为第二结果时，执行例子补充程序； 当判定学习瓶颈种类为第三结果时，执行锚点播放程序； 当判定学习瓶颈种类为第四结果时，执行切分区间调整程序。

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