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浙江普罗亭健康科技有限公司李鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江普罗亭健康科技有限公司申请的专利一种基于质谱流式数据的质量控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120432012B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510515691.7,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权一种基于质谱流式数据的质量控制方法及系统是由李鹏;刘锐翔;孔全明设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于质谱流式数据的质量控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于质谱流式数据的质量控制方法及系统。本发明通过信号分布可视化可以确定不同数据之前信号分布是否具有较好的一致性;MAD能够衡量通道内信号的分布是否集中或者离散;各类统计指标计算则可以知道相同的通道,不同数据之间是否有较大的差距;通过FlowSOM聚类,计算每个数据中每个亚群的比例,再结合批次信息分析不同批次之间相同的亚群占比是否具有统计学差异;结合亚群信息,计算每个数据中每个通道的AOF值,通过AOF值判断通道的marker染色效果是否正常。本发明通过综合运用多种统计学方法,能够高效、准确地评估不同批次CyTOF数据的质量,识别潜在的系统误差或批次效应,并提供优化建议,从而提高单细胞蛋白质组学研究的可靠性。

本发明授权一种基于质谱流式数据的质量控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于质谱流式数据的质量控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 数据读取:根据指定的文件夹,读取文件夹下的每个FCS文件; 信号表达分布分析:对于每个FCS文件,绘制每个通道的直方图和累计概率密度图,以评估信号表达分布的一致性; 离散程度评估:计算每个数据中每个通道的绝对中位数偏差,以判断通道信号值的离散程度; 批次差异评估:计算两个批次之间每个通道的最大均值差异、EMD地动距离和KS检验统计量,以判断批次之间的信号差异; 聚类分析:使用flowsom聚类算法进行聚类,初始聚类若干个亚群,然后使用一致性聚类方法合并至设定个数亚群; 染色效果评估:在每个数据中计算通道的平均重叠频率值,取所有亚群的最小值作为最终的平均重叠频率值,以判断染色效果是否良好。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江普罗亭健康科技有限公司,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2622号5幢3层302室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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