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龙图腾网获悉北京城建华晟交通建设有限公司申请的专利一种顶管工后状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947555.5，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种顶管工后状态检测方法及系统是由郭淼;赵大宇;彭航宇;何迪;栾志波;张晓;周静;王明明;郭雷;王广齐;刘志平;钟以翠;管建华;王荣强;李明玥;宋涛;高月龙;李冰;鲍亚然设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顶管工后状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种顶管工后状态检测方法及系统，所述方法包括对顶管工后状态检测数据进行数据预处理，以得到处理数据；确定关键影响因素，基于关键影响因素从处理数据中提取得到关键数据集；对关键数据集中的数据进行组合去噪处理，以得到去噪数据集；使用改进聚类算法对去噪数据集进行聚类处理，以得到聚类数据集；对各个关键影响因素进行组合赋权，以得到影响权重，基于影响权重与聚类数据集确定最终顶管工后状态，本发明可有效从混合数据中提取出有效的数据并去除数据中的白噪声、有色噪声等，可大幅度提升聚类速度以及降低特征维度，以提升数据的质量以及有效性，最终提升安全状态识别的准确性以及有效性。

本发明授权一种顶管工后状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种顶管工后状态检测方法，其特征在于，包括： 获取顶管工后状态检测数据，对所述顶管工后状态检测数据进行数据预处理，以得到处理数据； 采用层次分析法确定关键影响因素，基于所述关键影响因素从所述处理数据中提取得到关键数据集； 对所述关键数据集中的数据进行组合去噪处理，以得到去噪数据集； 使用改进聚类算法对所述去噪数据集进行聚类处理，以得到聚类数据集； 对各个所述关键影响因素进行组合赋权，以得到影响权重，基于所述影响权重与所述聚类数据集确定最终顶管工后状态； 所述对所述关键数据集中的数据进行组合去噪处理，以得到去噪数据集的步骤包括： 将所述关键数据集中的数据进行分解，以得到若干IMF分量与趋势项，将若干IMF分量进行降序排列，以得到第一IMF分量集； 计算所述第一IMF分量集中每个IMF分量的噪声判断值： ； 式中，表示第一IMF分量集中IMF分量的数量，表示第一IMF分量集中第个IMF分量； 确定噪声判断值的最小值对应的IMF分量的目标排列位置，将所述目标排列位置之前的IMF分量存入第二IMF分量集中，确定所述第一IMF分量集中所有IMF分量的过零点次数，将过零点次数小于预设次数的IMF分量存入第三IMF分量集中，并将所述第一IMF分量集中除所述第二IMF分量集、所述第三IMF分量集之外的其余IMF分量存入第四IMF分量集中； 分别对所述第二IMF分量集、所述第三IMF分量集进行去噪与功率变换处理，以得到第一去噪IMF分量集与第二去噪IMF分量集，基于所述第一去噪IMF分量集与所述第二去噪IMF分量集确定去噪数据集； 所述分别对所述第二IMF分量集、所述第三IMF分量集进行去噪与功率变换处理，以得到第一去噪IMF分量集与第二去噪IMF分量集，基于所述第一去噪IMF分量集与所述第二去噪IMF分量集确定去噪数据集的步骤包括： 对所述第二IMF分量集进行小波阈值去噪处理，以得到第一去噪IMF分量集； 确定所述第三IMF分量集的功率谱，并基于所述功率谱确定功率谱矩阵； 对所述功率谱矩阵进行标准化处理，以得到标准矩阵，提取所述标准矩阵的特征向量，基于所述特征向量与所述标准矩阵确定主成分序列： ； 式中，为标准矩阵，为特征向量； 将所述主成分序列中的主成分按照贡献度进行降序排列，并提取降序排列后的前若干个主成分，以得到目标主成分，基于所述目标主成分确定重构功率谱： ； ； 式中，表示第个目标主成分，表示对应的特征向量，表示中间重构功率谱，分别表示中第行第列的元素，为重构调整因子，为功率谱矩阵中第列元素的均值； 对所述重构功率谱进行相位附加与逆傅里叶变换，以得到第二去噪IMF分量集： ； 式中，表示第二去噪IMF分量集中第个IMF分量，为逆傅里叶变换，为虚数，表示对应的频率相位； 将所述第一去噪IMF分量集、所述第二去噪IMF分量集、所述第四IMF分量集、所述趋势项进行重构，以得到去噪数据集。

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