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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345488.X，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置是由陈熙;汤武惊;高磊;周毅;陈冰设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置，涉及信息技术领域，主要在于能够提高电力通信检修冲突的识别效率和识别准确度。其中方法包括：获取电力通信检修文本信息；在所述电力通信检修文本信息中抽取实体和挖掘各所述实体之间的实体关系，基于各所述实体和所述实体关系，构建电力通信检修知识图谱，其中，各所述实体作为所述电力通信检修知识图谱中的各个节点，所述实体关系作为所述电力通信检修知识图谱中各个节点之间的边；基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修冲突进行识别。本发明适用于对电力通信检修进行冲突识别的场景。

本发明授权基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法，其特征在于，包括： 获取电力通信检修文本信息； 在所述电力通信检修文本信息中抽取实体和挖掘各所述实体之间的关系，基于各所述实体和实体关系，构建电力通信检修知识图谱，其中，各所述实体作为所述电力通信检修知识图谱中的各个节点，所述实体关系作为所述电力通信检修知识图谱中各个节点之间的边； 基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修冲突进行识别； 其中，在电力通信检修文本信息中抽取实体，包括： 获取预设实体抽取模型，其中，所述预设实体抽取模型包括用于提取特征向量的文本编码器、用于学习上下文相关的向量表示的深度自注意力网络、用于标签标注的条件随机场；所述预设实体抽取模型预先基于样本文本数据集完成训练；将所述电力通信检修文本信息输入至所述预设实体抽取模型中，通过所述文本编码器对所述电力通信检修文本信息的特征向量进行提取，得到特征向量，通过所述深度自注意力网络对所述特征向量进行文本上下文特征提取，得到上下文特征，通过所述条件随机场对所述上下文特征进行标签识别，得到序列标注标签，其中，所述序列标注标签中包含各个实体及其对应的实体类别； 所述基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修冲突进行识别，包括： 基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修进行时间冲突识别、资源冲突识别、逻辑冲突识别中的至少一种冲突识别；在基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修冲突进行识别之后，所述方法还包括：对识别出的电力通信检修冲突进行预警； 在所述基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修冲突进行识别之前，所述方法还包括： 将电力通信检修知识图谱中的节点和边转换为向量表示，利用多头注意力机制对电力通信检修知识图谱的向量表示进行计算；在多头注意力机制中，设置多个注意力头，每个头分别对电力通信检修知识图谱的向量进行不同视角的关注和计算；将多个注意力头的输出结果进行拼接和线性变换，得到带有注意力权重的电力通信检修知识图谱。

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