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龙图腾网获悉广州医科大学附属第二医院申请的专利基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535340.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法是由袁祈康;周钰设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型重建技术领域，尤其涉及基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法。所述方法包括以下步骤：获取患者冠状动脉扫描图像；对患者冠状动脉图像进行三维冠状动脉空间结构构建，生成三维冠状动脉空间模型；对三维冠状动脉空间模型进行血管直径分析，生成冠状动脉血管直径数据；获取患者X光血管造影图像；对患者X光血管造影图像进行冠状动脉血管脉络结构构建，生成三维冠状动脉脉络模型；对三维冠状动脉脉络模型进行血管壁厚度分析，生成冠状动脉血管壁厚度数据。本发明通过结合了患者的冠状动脉扫描图像和X光血管造影图像进行多模态建模，并对冠状动脉进行异常分析，提高了冠状动脉模型重建的精准性和可靠性。

本发明授权基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取患者冠状动脉扫描图像；对患者冠状动脉图像进行三维冠状动脉空间结构构建，生成三维冠状动脉空间模型；对三维冠状动脉空间模型进行血管直径分析，生成冠状动脉血管直径数据； 步骤S2：获取患者X光血管造影图像；对患者X光血管造影图像进行冠状动脉血管脉络结构构建，生成三维冠状动脉脉络模型；对三维冠状动脉脉络模型进行血管壁厚度分析，生成冠状动脉血管壁厚度数据； 步骤S3：根据冠状动脉血管壁厚度数据和冠状动脉血管直径数据进行冠状动脉血管流动结构构建，生成三维冠状动脉血液流动模型；将三维冠状动脉空间模型、三维冠状动脉脉络模型和三维冠状动脉血液流动模型进行三维模型整合，生成冠状动脉整合模型；对冠状动脉整合模型进行冠脉异常分析，生成高异常部位深度探索数据和低异常部位浅层探索数据；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：根据冠状动脉血管壁厚度数据和冠状动脉血管直径数据进行血液动力流模拟，生成冠状动脉血液动力流模拟数据；基于冠状动脉血液动力流模拟数据进行冠状动脉血管流动结构构建，生成三维冠状动脉血液流动模型； 步骤S32：将三维冠状动脉空间模型、三维冠状动脉脉络模型和三维冠状动脉血液流动模型进行三维模型整合，生成冠状动脉整合模型；对冠状动脉整合模型进行动态冠脉造影模拟，生成动态冠脉造影模拟视频； 步骤S33：对动态冠脉造影模拟视频进行动脉血液流动情况分析，生成动脉血液流动特征数据；基于动脉血液流动特征数据对冠状动脉整合模型进行冠脉异常分析，得到冠脉异常分析数据； 步骤S34：将冠脉异常分析数据和预设的标准异常阈值进行对比，当冠脉异常分析数据大于或等于预设的标准异常阈值时，则基于冠脉异常分析数据对患者进行冠状动脉部位深度探索，得到高异常部位深度探索数据；当冠脉异常分析数据小于预设的标准异常阈值时，则生成低异常部位浅层探索数据； 步骤S4：通过高异常部位深度探索数据和低异常部位浅层探索数据对冠状动脉整合模型进行冠状动脉模型重建，生成冠状动脉病变模型；对冠状动脉病变模型进行虚拟手术效果预测，以构建相应的实施计划模板。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属第二医院，其通讯地址为：510000 广东省广州市昌岗东路250号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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