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龙图腾网获悉深圳大学;深圳大学总医院申请的专利远程智慧化居家腹膜透析系统、腹膜透析控制方法、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971111.5，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权远程智慧化居家腹膜透析系统、腹膜透析控制方法、终端及介质是由王琴;李思祺;任野萍;李丹;徐佳;刘涛;陈利婷;汪天富;张雪丽;董磊设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本远程智慧化居家腹膜透析系统、腹膜透析控制方法、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了远程智慧化居家腹膜透析系统、腹膜透析控制方法、终端及介质，所述系统包括：患者端设备、远程服务器以及移动端。所述患者端设备用于采集与传输多维数据。所述远程服务器用于收集所述患者端设备采集的多维数据，并使用AI模型对所述多维数据进行分析与处理，输出预警信息、预测结果以及治疗方案。所述移动端用于获取所述远程服务器推送的预警信息、预测结果以及治疗方案，并生成可视化数据看板。本发明提供的远程智慧化居家腹膜透析系统有利于帮助患者清晰地知晓自身健康状况，同时让医生对患者进行全方位监控，有利于实现全维度监测、AI智能决策、医患闭环管理三位一体。

本发明授权远程智慧化居家腹膜透析系统、腹膜透析控制方法、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种远程智慧化居家腹膜透析系统，其特征在于，所述系统包括： 患者端设备，所述患者端设备用于多维数据的采集与传输，所述患者端设备包括全自动腹膜透析机、人体成分分析仪、无创血红蛋白检测仪、居家生化分析仪、体重秤、血压计中的任意一种或者多种； 远程服务器，所述远程服务器用于收集所述患者端设备采集的多维数据，并使用AI模型对所述多维数据进行分析与处理，输出预警信息、预测结果以及治疗方案； 移动端，所述移动端用于获取所述远程服务器推送的预警信息、预测结果以及治疗方案，并生成可视化数据看板； 所述多维数据包括：全自动腹膜透析机记录的超滤量和引流时间、人体成分分析仪评估出的全身液体量、脂肪量和肌肉量、无创血红蛋白检测仪检测出的血红蛋白量、居家生化分析仪分析出的电解质、肌酐、尿素、体重秤记录的每日透析前后体重以及血压计记录的每日血压中的任意一种或多种； 所述移动端包括：患者移动端和医生移动端，所述患者移动端通过APP实时获取远程服务器推送的健康报告与不良事件预警；所述医生移动端用于提供可视化数据看板，动态展示患者多维度健康指标趋势，标记异常数据并触发预警提示； 所述远程服务器具体用于： 基于CNN-Transformer-GRU-Attention联合模型来进行腹膜透析过程中的多任务预测，得到所述预测结果和所述预警信息，并通过卷积神经网络与全连接层结合的架构，输出治疗方案，具体包括： 基于卷积神经网络中的一维卷积层提取所述多维数据的局部特征和时序信息，获取局部特征中包含的重要诊断信息以及时序信息中的动态变化特征；经过Transformer模型重构时间序列数据，提取不同突发疾病的隐藏特征，捕捉到各种重要诊断信息与多维数据的变化情况之间的关系，并将Transformer模型输入部分与GRU层进行耦合，所述GRU层利用一定长度的腹膜透析过程中患者的多维数据的变化情况；在GRU层后再加入注意力机制，并针对不同突发疾病的隐藏特征赋予不同的权重系数；通过Softmax函数映射得到不同任务的最终输出值，根据所述最终输出值得到所述预测结果和所述预警信息，所述预测结果用于反映预测不同突发疾病的发生概率； 所述卷积神经网络的输入层包含五个关键参数：干体重、超滤量、全身液体量、生化指标以及患者主观感受，上述数据依次经过一维卷积进行提取特征、批量归一化进行数据标准化、最大池化层进行降采样、展平层将特征转化为一维向量；通过全连接层输出三个治疗参数：每日交换次数、透析周期时间及透析液浓度；根据每日交换次数、透析周期时间及透析液浓度生成所述治疗方案； 所述治疗方案通过移动端推送给医生复核，经确认后自动同步至腹膜透析机执行参数更新，同时建立闭环反馈机制，将治疗方案的执行效果与患者的数据回流至CNN-Transformer-GRU-Attention联合模型，持续优化决策精度； 所述患者移动端具体用于： 通过网络接口从远程服务器中获取用户的多维数据，利用ReactNative实现跨平台应用，实时展示人体成分数据，包括：总体水、肌肉量、细胞外液与细胞内液比值、血红蛋白数值、透析参数；同时还借助数据可视化图表库绘制趋势图表，呈现7日-30日体重变化曲线、血红蛋白波动折线图、体液平衡趋势图； 所述患者移动端在接收到远程服务器推送来的预警信息后，进行分级预警，所述分级预警的规则包括： 一级预警，表示出现单次或短期数据异常，此时触发患者端APP弹窗提示，推送健康建议； 二级预警，表示出现连续数据异常或关键指标临界，此时同步推送患者端弹窗和短信，并生成医生端分析报告，建议远程评估； 三级预警，表示出现危急值或设备故障，此时触发紧急弹窗、短信及语音电话提醒，系统自动联系医院，生成复诊建议； 所述医生移动端具体用于： 基于后台管理框架，从远程服务器拉取各类数据，运用数据分析算法，对数据进行多维处理；通过地理信息系统相关技术生成并发症发生率热力图；建立对比视图，将当前患者数据与历史数据进行对比分析，并生成专业统计报表，辅助医生决策。

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