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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120477748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991899.6，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、电子设备及存储介质是由孙文杰;陈世彪;潘亭玉;李钇设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于医疗信号处理技术领域，公开了一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取同步的ECG信号和呼吸信号，并将其处理成包含多个时间尺度的双模态数据片段；构建并行神经网络架构，对各尺度数据片段分别提取ECG特征和呼吸信号特征，形成跨模态特征对；设计一种跨尺度动态权重修正注意力机制，通过引入基于特征向量间欧氏距离的修正因子，对不同尺度间的跨模态特征对进行动态加权与信息融合，以增强局部细节与全局上下文的关联性；将融合后的多尺度特征输入至分类器，输出睡眠呼吸暂停事件的概率。本发明通过多尺度协同分析与动态权重修正注意力机制，有效融合了不同时间维度的生理信息，提升了检测的准确率。

本发明授权一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种睡眠呼吸暂停检测系统，其特征在于，包括： 数据集构建模块，用于获取同步采集的心电图信号和呼吸信号，对所述心电图信号和呼吸信号进行预处理，并将预处理后的信号按至少两种不同的预设时间尺度进行分段，以构建一个包含心电图序列和呼吸信号序列的双模态多尺度数据集；所述至少两种不同的预设时间尺度为1分钟、3分钟和5分钟；所述预处理具体包括：对所述心电图信号施加3～45Hz的带通滤波，并采用汉密尔顿算法定位R峰以提取RR间期和R峰振幅特征；对所述呼吸信号施加0.1～1Hz的带通滤波，以提取呼吸幅度和通过数值微分计算的变化速率特征； 并行特征提取模块，用于针对所述至少两种不同的预设时间尺度的信号片段，利用并行的特征提取网络，分别从心电图序列和呼吸信号序列中提取对应尺度的深层特征，并为每个尺度生成一个跨模态特征； 跨尺度特征融合模块，用于采用一跨尺度动态权重修正注意力机制，对多个尺度的所述跨模态特征进行交互与融合，所述跨尺度动态权重修正注意力机制根据不同尺度特征之间的向量差异性来动态修正注意力权重，以自适应聚合各尺度中最具判别性的信息；其中，所述跨尺度动态权重修正注意力机制的实现方式包括：为不同尺度的所述跨模态特征分别生成查询矩阵、键矩阵和值矩阵；在计算任一尺度的查询矩阵与另一尺度的键矩阵之间的注意力得分时，引入一个基于两个尺度特征向量之间欧氏距离的修正因子，并利用ReLU激活函数对所述修正因子进行处理，以增强对差异显著特征的交互权重；通过Softmax函数对叠加所述修正因子后的注意力得分进行归一化，得到最终的注意力权重，并利用所述注意力权重对相应的值矩阵进行加权求和，以融合跨尺度信息； 压缩分类模块，用于将融合后的特征输入至一特征压缩模块进行降维，并由一分类器根据降维后的特征输出睡眠呼吸暂停事件的概率预测，其中，所述压缩分类模块为改进的Q–Former模块，所述改进的Q–Former模块的查询向量由可学习的查询向量以及引入由所述心电图序列和呼吸信号序列的特征熵值计算而来的辅助查询向量拼接形成，所述辅助查询向量用于增强模型对信号异常状态的检测敏感性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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