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龙图腾网获悉安徽省地震局申请的专利一种地震预警监测数据异常识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829646.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种地震预警监测数据异常识别系统是由谢石文;彭超;夏仕安;韩成成;杨波;庞若男;郁建芳;王宇设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震预警监测数据异常识别系统在说明书摘要公布了：本发明属于地震数据异常识别技术领域，本发明提供了一种地震预警监测数据异常识别系统，包括：历史偏差事件提取模块：依托地震预警监测历史数据库，采用使用多层动态键值对索引模型进行时空索引，分别对多个区域历史预警监测数据进行回溯，通过关联地震台网观测日志提取地震误报事件、漏报事件以及对应的出现时间戳，构建历史识别偏差事件数据集；时空动态分析模块：分析每个区域的历史识别偏差事件的占比与影响，识别偏差中风险区域，根据偏差中风险区域历史识别偏差事件的时间戳，对历史识别偏差事件进行时间特征的分析，识别每个偏差中风险区域时间分布规律，评估识别偏差事件的出现是否为可预测性。

本发明授权一种地震预警监测数据异常识别系统在权利要求书中公布了：1.一种地震预警监测数据异常识别系统，其特征在于：包括： 历史偏差事件提取模块：依托地震预警监测历史数据库，采用使用多层动态键值对索引模型进行时空索引，分别对多个区域历史预警监测数据进行回溯，通过关联地震台网观测日志提取地震误报事件、漏报事件以及对应的出现时间戳，构建历史识别偏差事件数据集； 时空动态分析模块：分析每个区域的历史识别偏差事件的占比与影响，识别偏差中风险区域，根据偏差中风险区域历史识别偏差事件的时间戳，对历史识别偏差事件进行时间特征的分析，识别每个偏差中风险区域时间分布规律，评估识别偏差事件的出现是否为可预测性； 所述识别偏差中风险区域的过程为： 获取所有的区域的历史识别偏差事件，对于每个区域历史识别偏差事件数量，计算每个区域历史识别偏差事件数量在当前区域总事件数量中的占比，作为综合偏差率； 基于里克特震级标准，将震级转换为线性影响因子，震级与地震破坏力呈指数关系； 将区域内地震漏报事件的震级影响因子与对应的权重进行乘积，得到每个地震漏报事件的影响值；将区域内地震误报事件的震级影响因子与对应的权重进行乘积，得到每个地震误报事件的影响值； 将区域内所有的地震漏报事件的影响值与地震误报事件的影响值进行求和，作为综合影响值； 获取所有区域的综合偏差率和综合影响值，并进行标准化处理； 以综合偏差率为横轴，综合影响值为纵轴，将每个区域映射为矩阵中的一个点； 若综合偏差率小于等于0.5，综合影响值大于0.5，则映射至第二象限； 若综合偏差率大于0.5，综合影响值小于等于0.5，则映射至第四象限； 对于落入第二象限与第四象限的区域，则标记对应的区域为偏差中风险区域； 区域整合分析模块：基于偏差中风险区域时间分布规律与空间分布进行合并分析，将时间分布相似且距离近的区域进行合并，得到整合区域，对整合区域进行统一的优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省地震局，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市长江西路558号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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