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龙图腾网获悉福建省星云大数据应用服务有限公司申请的专利一种结合多模态风险评估的虚拟机资源开通方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510957310.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种结合多模态风险评估的虚拟机资源开通方法及系统是由林卓然;龚乔楠;卓伟;黄磊;林武;陈凡千;林瑞春设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合多模态风险评估的虚拟机资源开通方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了虚拟机管理技术领域的一种结合多模态风险评估的虚拟机资源开通方法及系统，方法包括：步骤S1、创建订单语义识别模型、风险评估模型、资源动态分配模型，并进行训练和部署；步骤S2、采集计算资源数据并构建资源热力图；步骤S3、获取实时虚拟机购买订单进行校验和解析得到订单内容以及用户账号，基于用户账号获取实时多模态数据；步骤S4、将订单内容输入订单语义识别模型得到配置需求，将实时多模态数据输入风险评估模型得到风险评估结果；步骤S5、基于风险评估结果、配置需求、资源热力图，调用资源动态分配模型执行资源分配。本发明的优点在于：极大的提升了虚拟机资源开通的效率、资源利用率以及安全性。

本发明授权一种结合多模态风险评估的虚拟机资源开通方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合多模态风险评估的虚拟机资源开通方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、云平台创建一订单语义识别模型、一风险评估模型以及一资源动态分配模型； 步骤S2、云平台获取大量的包括历史虚拟机购买订单、历史购买行为数据、历史资源数据以及历史开通日志的历史多模态数据，对各所述历史多模态数据进行预处理以及标注后构建数据集； 步骤S3、云平台通过所述数据集对订单语义识别模型、风险评估模型以及资源动态分配模型进行训练，对训练后的所述订单语义识别模型、风险评估模型以及资源动态分配模型进行部署； 步骤S4、云平台实时采集计算资源数据，基于采集的所述计算资源数据构建资源热力图； 步骤S5、云平台获取实时虚拟机购买订单，对所述实时虚拟机购买订单进行校验和解析得到订单内容以及用户账号，基于所述用户账号获取实时多模态数据； 步骤S6、云平台将所述订单内容输入部署的订单语义识别模型得到配置需求，将所述实时多模态数据输入风险评估模型得到风险评估结果； 步骤S7、云平台基于所述风险评估结果、配置需求以及资源热力图，调用所述资源动态分配模型执行计算资源的分配，以执行虚拟机资源开通操作； 步骤S8、云平台反馈开通结果，并记录实时开通日志。

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