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龙图腾网获悉江西正导精密线材有限公司申请的专利一种金属线材数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575894.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种金属线材数据分析方法及系统是由蔡明豪;吴旋;周立新;刘亮设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属线材数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种金属线材数据分析方法及系统。该方法包括以下步骤：获取复合金属的线材界面数据；基于线材界面数据采集线材界面特征矩阵；根据线材界面特征矩阵构建线材界面特征模型；对线材界面特征模型进行差分信号转换处理，基于差分信号转换结果提取线材界面变化特征；根据线材界面变化特征构建线材界面缺陷初步指征图；基于线材界面缺陷初步指征图进行多尺度分解处理，得到界面缺陷特征数据；根据界面缺陷特征数据识别线材界面缺陷类型特征。本发明建立了缺陷特征与生产工艺参数的闭环优化机制，显著提高了高性能复合金属线材的界面质量与可靠性。

本发明授权一种金属线材数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种金属线材数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取复合金属的线材界面数据；基于线材界面数据采集线材界面特征矩阵；根据线材界面特征矩阵构建线材界面特征模型； 步骤S2：对线材界面特征模型进行差分信号转换处理，基于差分信号转换结果提取线材界面变化特征；根据线材界面变化特征构建线材界面缺陷初步指征图，步骤S2包括： 步骤S21：建立线材界面特征模型的基准参考区域，选取无明显缺陷的界面区段作为参考标准，生成线材界面基准特征数据； 步骤S22：将线材界面特征模型中的各个检测区域与线材界面基准特征数据进行点对点比对，计算特征差异值，形成线材界面原始差分数据； 步骤S23：对线材界面原始差分数据进行统计归一化处理，并进行邻域增强处理，得到线材界面增强差分数据； 步骤S24：根据线材界面增强差分数据设定多层级阈值条件，并对差分信号进行分级筛选，形成线材界面差分信号转换数据； 步骤S25：基于线材界面差分信号转换数据识别具有相似变化模式的区域群组，从而提取线材界面变化特征； 步骤S26：基于线材界面变化特征进行空间映射，并确定高置信度缺陷区域的边界和范围，构建线材界面缺陷初步指征图； 步骤S3：基于线材界面缺陷初步指征图进行多尺度分解处理，得到界面缺陷特征数据；根据界面缺陷特征数据识别线材界面缺陷类型特征；将线材界面缺陷类型特征与预设的物理约束模型进行匹配校正，生成缺陷精确表征数据； 其中基于线材界面缺陷初步指征图进行多尺度分解处理包括： 对线材界面缺陷初步指征图进行多分辨率分割，将图像划分为宏观尺度、介观尺度及微观尺度的检测区域，生成多级缺陷分解数据； 对宏观尺度检测区域执行形态学膨胀处理，增强界面裂纹的连续性特征，生成宏观缺陷连通域数据； 对介观尺度检测区域进行自适应阈值分割，分离晶界滑移带与第二相析出特征，生成介观缺陷分离数据； 对微观尺度检测区域进行拉普拉斯锐化滤波，生成微观缺陷增强数据； 将多级缺陷分解数据、宏观缺陷连通域数据、介观缺陷分离数据及微观缺陷增强数据输入多通道数据融合网络，生成跨尺度缺陷关联数据； 基于跨尺度缺陷关联数据构建三维缺陷空间映射，标注缺陷在XYZ轴向的分布密度，生成缺陷空间分布向量； 对缺陷空间分布向量进行主成分分析，生成缺陷核心特征数据集； 将缺陷核心特征数据集与预设的缺陷类型数据库进行余弦相似度匹配，筛选相似度85%的特征组合，生成界面缺陷特征数据； 步骤S4：根据缺陷精确表征数据建立线材界面缺陷分布图谱；基于线材界面缺陷分布图谱计算线材界面缺陷严重度；根据线材界面缺陷严重度分析线材生产工艺关联数据； 步骤S5：基于线材生产工艺关联数据生成线材制造工艺优化数据；将线材制造工艺优化数据应用于线材生产过程参数调整，并验证线材界面质量，得到线材界面性能评估数据。

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