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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120506351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838014.9，技术领域涉及：F03D80/40；该发明授权一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统及方法是由宝音贺西;王浩羽;刘亚泽;吕书锋;马文赛;戴士杰;高云峰;李培兴设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于风力发电设备安全技术领域，具体涉及一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统及方法包括多模态感知模块、智能控制模块和执行与节能模块；所述多模态感知模块包括沿叶片前缘等距阵列布置的多个红外阵列传感器，以及安装于叶片根部的振动加速度计，用于实时监测叶片表面温度分布和振动特性；所述智能控制模块，包括集成基于长短期记忆神经网络LSTM的AI算法的边缘计算单元，以及分区控制策略，用于根据多模态感知模块采集的数据实现冰层厚度分布的实时预测及分区控制。本发明能够有效解决了传统融冰技术能耗高、误判率高的问题，具备检测精度高、响应速度快、使用寿命长等优点，适用于各类大型风力发电机组在高湿度低温环境下的防结冰保护。

本发明授权一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态感知的风力机叶片分区融冰系统，其特征在于,包括多模态感知模块、智能控制模块和执行与节能模块； 所述多模态感知模块包括沿叶片前缘等距阵列布置的多个红外阵列传感器，以及安装于叶片根部的振动加速度计，用于实时监测叶片表面温度分布和振动特性； 所述智能控制模块，包括集成基于长短期记忆神经网络LSTM的AI算法的边缘计算单元，以及分区控制策略，用于根据多模态感知模块采集的数据实现冰层厚度分布的实时预测及分区控制； 所述执行与节能模块包括用于把碳纤维加热带固定于叶片表面的形状记忆合金丝，以及集成超级电容储能装置的能量管理系统，用于执行分区融冰操作并通过谷电储能； 所述分区控制策略为当系统检测到冰层厚度≥2mm时，自动触发对应区域的碳纤维加热带； 所述碳纤维加热带功率密度为500Wm²，响应时间＜30s，并采用以中心向边缘递减功率分配的梯度加热模式，中心加热区域温度设定为5℃，边缘区域设定为3℃； 所述形状记忆合金丝的相变温度为5℃，当温度超过5℃时自动伸长释放加热带的机械约束； 所述红外阵列传感器沿叶片前缘布置形成高密度温度监测网络，用于实时获取叶片表面温度分布数据；所述振动加速度计通过检测冰层附加质量引起的振动特性变化，识别叶片气动性能异常状态。

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