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龙图腾网获悉华能信息技术有限公司申请的专利一种威胁建模要素的实时更新系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990400.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种威胁建模要素的实时更新系统及方法是由吴其锋;韩硕;叶晟;郭昊;柳文伟;范城;周玉宝;辛守辉;丁环秀;李伟设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种威胁建模要素的实时更新系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及威胁要素更新技术领域，公开了一种威胁建模要素的实时更新系统及方法，该系统包括：监控模块，用于实时获取每个监控点位的监控参数并进行聚类分析，得到若干同维度监控参数序列，计算每个同维度监控参数序列的变化系数；提取模块，用于提取出变化系数大于预设变化系数的同维度监控参数序列，并生成若干初始威胁要素，并计算可信度；筛选模块，用于筛选出可信威胁要素，并评估影响评价值，根据影响评价值以及变化特征生成综合排序值；更新模块，用于根据综合排序值得到更新威胁要素序列，基于更新威胁要素序列生成更新指令，提高更新威胁要素的准确率以及威胁模型的识别准确率，保证威胁模型与当前威胁攻击态势同步。

本发明授权一种威胁建模要素的实时更新系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种威胁建模要素的实时更新系统，其特征在于，包括： 监控模块，用于设定若干监控点位，实时获取每个监控点位的监控参数并进行聚类分析，得到当前监控时段的若干同维度监控参数序列，计算每个同维度监控参数序列的变化系数； 提取模块，用于提取出变化系数大于预设变化系数的同维度监控参数序列，并生成若干初始威胁要素，并计算每个初始威胁要素的可信度； 筛选模块，用于筛选出可信威胁要素，并评估每个可信威胁要素的影响评价值，根据影响评价值以及对应可信威胁要素的变化特征生成综合排序值； 更新模块，用于按照综合排序值对若干可信威胁要素进行排序，得到更新威胁要素序列，基于更新威胁要素序列生成更新指令； 计算每个同维度监控参数序列的变化系数，包括： 确定每个同维度监控参数序列中的第一个监控参数，并计算同一同维度监控参数序列中的剩余监控参数与第一个监控参数的第一监控参数差值； 根据若干第一监控参数差值生成对应同维度监控参数序列的第一个参数差值序列； 依次生成每个同维度监控参数序列的若干参数差值序列； 对同一同维度监控参数序列的若干参数差值序列进行遍历以及预处理，其中，所述预处理包括删除重复数据和删除错误数据； 根据预处理后的若干参数差值序列确定每个参数差值序列中的突变时间节点、对应突变时间节点处的突变特征，并进行第一标记，以及连续变化时间区间、对应连续变化时间区间中的连续变化特征，并进行第二标记； 将同一同维度监控参数序列的若干参数差值序列的第一标记进行对比，得到第一标记概率； 将第一标记概率大于预设第一标记概率的第一标记对应的突变时间节点以及对应的突变特征设定为一个突变因子； 将同一同维度监控参数序列的若干参数差值序列的第二标记进行对比，得到第二标记概率； 将第二标记概率大于预设第二标记概率的第二标记对应的连续变化时间区间进行时间对比分析，根据分析结果确定最终的连续变化时间区间； 将最终的连续变化时间区间以及对应的连续变化特征设定为一个连续变化因子； 确定同维度监控参数序列中的若干突变因子以及若干连续变化因子，并生成对应同维度监控参数序列的变化系数； 生成若干初始威胁要素，计算每个初始威胁要素的可信度，包括： 提取出变化系数大于预设变化系数的同维度监控参数序列，并提取出对应同维度监控参数序列在当前监控时段中的若干突变因子以及若干连续变化因子； 将提取出的同维度监控参数序列对应监控参数的每个突变因子、每个连续变化因子均看做一个初始威胁要素； 依次生成当前监控时段中的若干初始威胁要素； 构建监控点位拓扑图，将若干初始威胁要素均标记至相应的监控点位上，基于监控点位的攻击关联信息以及初始威胁要素之间的时间关联信息，生成每个初始威胁要素的若干待定威胁路径； 将每个监控点位的初始威胁要素与对应监控点位的威胁要素参考库中的预设威胁要素进行相似分析，得到相似度； 若最大相似度小于预设相似度阈值，则直接剔除对应的初始威胁要素； 若存在相似度大于预设相似度阈值，则提取出对应预设威胁要素所映射的预设威胁特征，所述预设威胁特征包括若干预设攻击类型，且每一预设攻击类型映射有对应的攻击概率； 其中，每一预设攻击类型包括若干预设攻击路径，每一预设攻击路径包括若干预设攻击点位，每一预设攻击点位映射有对应的预设攻击行为； 根据提取出的预设威胁特征生成对应初始威胁要素的若干预设威胁路径； 将每个初始威胁要素的若干待定威胁路径与对应的若干预设威胁路径进行对比，根据对比结果计算对应初始威胁要素的可信度； 根据影响评价值以及对应可信威胁要素的变化特征生成综合排序值，包括： 根据每个可信威胁要素的若干可信威胁路径以及对应的预设攻击类型，预测每个可信威胁路径的攻击影响参数； 预先设定若干攻击评价指标； 根据每个可信威胁路径的攻击影响参数生成若干攻击评价指标的子攻击评价值，并结合对应攻击评价指标的权重系数，生成对应可信威胁路径的攻击评价值； 根据同一可信威胁要素的若干可信威胁路径的攻击评价值以及对应可信威胁路径的预设攻击概率生成对应可信威胁要素的影响评价值； 根据可信威胁要素的变化特征生成补偿系数； 根据补偿系数以及影响评价值生成综合排序值。

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