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龙图腾网获悉江西正导精密线材有限公司申请的专利一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575908.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统是由蔡明豪;吴旋;周立新;刘亮设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集铜丝线材表面图像；检测铜丝线材表面图像中的镀锡层图像，对镀锡层图像确定表面光泽度参数；将表面光泽度参数与标准光泽度参数进行对比，当表面光泽度参数的偏差超过预设的光泽度阈值时，判定镀锡层存在均匀性缺陷，并记录镀锡层缺陷特征；检测铜丝线材表面图像中的纹理图像，识别纹理图像的晶粒边界；根据晶粒边界确定晶粒排列情况。本发明通过图像处理技术，采集并检测铜丝线材表面图像，以实现对铜丝线材的镀锡层和晶粒结构进行线材生产工艺过程缺陷检测，最终提高线材表面缺陷检测准确性。

本发明授权一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集铜丝线材表面图像；检测铜丝线材表面图像中的镀锡层图像，对镀锡层图像确定表面光泽度参数； 步骤S2：将表面光泽度参数与标准光泽度参数进行对比，当表面光泽度参数的偏差超过预设的光泽度阈值时，判定镀锡层存在均匀性缺陷，并记录镀锡层缺陷特征； 步骤S3：检测铜丝线材表面图像中的纹理图像，识别纹理图像的晶粒边界；根据晶粒边界确定晶粒排列情况；其中，步骤S3中根据晶粒边界确定晶粒排列情况包括： 对晶粒边界进行完整性检验，识别并标记晶粒边界缺口点； 基于晶粒边界缺口点确定缺口点所在边界，并将该边界进行平滑处理，得到晶粒平滑边界； 对晶粒平滑边界计算每个晶粒的主方向，并将每个晶粒的主方向进行方向指向统计，以得到晶粒排列方向； 对晶粒平滑边界计算每个晶粒的面积，并统计单位面积内的晶粒数量，得到晶粒排列密度； 基于晶粒排列方向和晶粒排列密度确定晶粒排列情况； 步骤S4：基于晶粒排列情况进行亮暗色区域标记，根据亮暗色区域对铜丝线材进行晶粒结构损坏程度评估，得到晶粒结构损缺陷程度；其中，步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：将晶粒排列情况分割为晶粒排列区域； 步骤S42：对每个晶粒排列区域进行灰度分析，识别出亮色区域和暗色区域；亮色区域通常对应于晶粒的高反射区域，而暗色区域通常对应于晶粒的低反射区域； 步骤S43：使用不同的颜色对亮色区域和暗色区域进行区分，其中亮色区域用绿色标记，暗色区域用红色标记； 步骤S44：对每个亮色区域和暗色区域进行视觉检查，根据视觉检查结果将损坏区域分为轻度损坏、中度损坏和重度损坏，得到晶粒结构损缺陷程度； 步骤S5：模拟线材的生产过程操作并控制线材在不同工艺位置移动，并在每个工艺位置，实时采集铜丝工艺图像；基于镀锡层缺陷特征和晶粒结构损缺陷程度对铜丝工艺图像进行缺陷检测，以生成线材表面缺陷检测报告。

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