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龙图腾网获悉中国航空综合技术研究所申请的专利基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490034.1，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统是由王孝天;高龙;孙郁文;王浩东;裴育;王少枫;秦晓瑞;刘姝妍;何柳;卓雨东;武铎;安然;曾江辉设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统，涉及航空产品质量报告关键数据提取和校验技术领域，方法包括：S1、获取航空产品质量归零报告文本，提取特征长度，进行合并与分块操作；S2、提取航空产品质量归零报告文本的关键信息特征文本，生成检验提示；S3、对航空产品质量归零报告文本的段落进行上下文定位；S4、使用大规模语言模型检验校验航空产品质量归零报告文本。本发明利用大规模预训练语言模型对质量问题归零报告进行分析，提高关键信息的提取准确性，实现内容的自动校验，确保其完整性和逻辑一致性；能够发现质量控制中的共性问题并优化改进方案，为质量归零报告的改进和标准化提供可靠的数据支持。

本发明授权基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练语言模型的航空产品质量报告校验方法，其特征在于： S1：获取质量归零报告文本，使用语言模型计算每个文本段落的特征长度，判断相邻文本段落是否满足合并条件，进行合并得到质量归零报告文本块集； S2：解析质量归零报告文本的检验规则，进行成分句法分析，得到检验规则的句法结构树，识别其中的名词短语NP和动词短语VP，拼接成关键信息特征文本，构建关键信息特征文本集，将检验规则集依次输入提示模板，得到检验提示集； 步骤S2具体为： S21：获得质量归零报告文本的检验规则集；解析质量归零报告文本的检验规则，进行成分句法分析，从规则中提取出名词短语和动词短语，以及关键信息特征文本，得到检验规则的句法结构树； S22：识别质量归零报告文本的关键信息特征文本；识别步骤S21中的名词短语NP和动词短语VP，拼接成关键信息特征文本，构建关键信息特征文本集； S23：将检验规则集依次输入提示模板，得到检验提示集； S3：获取步骤S1中的质量归零报告文本块集和步骤S2中的关键信息特征文本集，输入基于Transformer架构的排序模型，使用相似度函数计算每个关键信息特征文本与每个质量归零报告文本块的契合度；按照契合度进行排序，得到排序后的质量归零报告文本块集；选择前个文本块作为候选上下文段落，进行文本合并，得到质量归零报告文本的上下文文本为； S4：将步骤S2中检验规则对应的检验提示集和步骤S3得到的质量归零报告文本的上下文文本拼接并输入大规模语言模型，设定JSON格式为输出检验结果的输出格式，得到质量归零报告校验结果，用于改进质量归零报告。

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