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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利考虑风光荷不确定性的多能互补电网联合调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016074.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权考虑风光荷不确定性的多能互补电网联合调度优化方法是由夏景明;张婷;王越;谈玲设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑风光荷不确定性的多能互补电网联合调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑风光荷不确定性的多能互补电网联合调度优化方法，属于电网调度优化技术领域，所述方法构建了一种风光火储多能互补日前联合调度优化模型，引入非线性模糊机会约束量化该不确定性来表征调度场景中的风光荷不确定性，提出一种动态多目标遗传算法，通过引入动态控制和扰动修正机制，求解复杂的多目标优化模型，以实现联合调度日前最优计划。算例结果表明，该本方法相较于未表征不确定性的方案，低碳性、经济性和稳定性的优化目标值分别提升了7%，21%，25%，能够为电网运行提供可靠保障、满足复杂场景的多样化需求并提升多目标优化的求解效率。

本发明授权考虑风光荷不确定性的多能互补电网联合调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑风光荷不确定性的多能互补电网联合调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集多能互补电网内各供能设备参数，以及区域电网内风电、光伏发电功率和用电负荷需求的日前预测结果，作为后续模型的输入数据； S2、利用风光火储四类能源间的互补协调特性，结合多能互补电力系统中的电源构成和调度需要，从日前调度层面兼顾系统运行经济性、平稳性以及可再生能源消纳最大化的优化目标，构建多目标多约束的风光火储多能互补日前联合调度优化模型； S3、在调度优化模型的基础上，使用非线性模糊机会约束来表征风光火储多能互补调度模型中系统功率平衡约束的风光荷不确定性； S4、采用动态多目标遗传算法对方法所提的风光荷不确定性下多能互补电网联合调度优化模型进行求解； S5、获得最优日前调度计划，即多能互补场景下电网日前联合调度计划，包括火电机组出力计划、储能电池工作计划、电网交互购售计划； 步骤S4包括如下步骤： 步骤4.1、设定初始参数种群大小N、最大迭代次数itermax、交叉概率pc、变异概率pm、切换系数ct、阈值系数α，生成大小为初始化N的初始种群P0，每个个体随机生成，评估初始种群P0中每个个体x的目标函数值Fx； 步骤4.2、根据动态控制机制进行选择操作、并进行交叉操作、变异操作生成第t代的子代种群Qt； 步骤4.3、合并第t代父代种群Pt-1和子代种群Qt得到组合种群Rt； 步骤4.4、对可行解集Rt进行非支配排序，生成前沿解集Fronts； 步骤4.5、生成新父代种群Pt； 步骤4.6、应用扰动修正策略，在后期迭代中将候选解重新分配到潜在解空间中，并重复步骤4.4、4.5； 步骤4.7、输出解集，算法求解得到的帕累托前沿解集为Pfinal＝{x∈Pitermax}。

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