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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利融合特征交互和动态加权的滑坡易发性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038161.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权融合特征交互和动态加权的滑坡易发性评估方法及系统是由张东水;钟品;梁惠敏;韩用顺;李秀全;李同生;王璨;欧健;陈新保设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合特征交互和动态加权的滑坡易发性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合特征交互和动态加权的滑坡易发性评估方法及系统，属于地质灾害评估领域，包括步骤：建立评价指标体系并进行因子分级；采集滑坡与非滑坡点样本数据，采用随机森林评估因子重要性获取初步权重，基于I‑RF模型初评易发性；利用地理探测器探测双因子交互，筛选协同增强的交互因子，优化扩展指标体系；重新训练随机森林模型，获取包含单因子及交互因子的新权重，构建I‑RF优化模型；针对空间异质性，利用空间聚类划分子区，按主控因子敏感性动态修正各子区权重，实现自适应调整；计算子区及全区易发性指数，分级形成空间化、多等级风险分区。本发明通过特征交互优化与分区动态加权，有效提升了评估的科学性和精确性。

本发明授权融合特征交互和动态加权的滑坡易发性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合特征交互和动态加权的滑坡易发性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，收集滑坡灾害数据，通过多源异质数据融合，构建包括地形地貌、地质构造、人类活动、气象水文多类因子的滑坡易发性评价指标体系，对数值型指标采用自然断点法进行分级，对分类型或枚举型指标采用基于地质环境和工程经验的差异化分级策略； 步骤二，针对每一分级因子，应用信息量模型定量计算其对滑坡发生风险的贡献度，通过皮尔逊相关系数及方差膨胀因子进行相关性与多重共线性检验，剔除高相关性与冗余因子，保留独立反映灾害致因机理的因子集合完成筛选； 步骤三，基于步骤二筛选后的因子体系，分别提取滑坡点样本及三倍于滑坡点数的非滑坡点样本，构建训练集和测试集，利用随机森林算法计算特征重要性，根据特征重要性得分获取每个评价因子的基础权重，进而对各因子进行加权求和计算，得到基于I-RF耦合模型的滑坡灾害易发性评价； 步骤四，利用地理探测器方法对因子两两组合进行交互作用探测，筛选协同增强型交互因子，结合地质物理机制，将经筛选的交互因子作为新变量纳入指标体系； 步骤五，对步骤四中的扩展后的指标体系全部因子进行皮尔逊相关性检验，剔除高相关性因子，保留有效协同增强交互因子，形成优化后的评估指标体系； 步骤六，以步骤五中优化后的评估指标体系为输入，重新采用随机森林模型训练，获得包括单因子与交互因子的最新权重，构建包含空间协同作用机制的I-RF优化耦合模型； 步骤七，针对研究区空间异质性，采用K-means或层次聚类自动空间聚类算法，依据高程、地貌、历史滑坡密度、工程活动强度主控环境因子，将研究区划分为多个空间子区；对每一子区，构建敏感性矩阵，依据主控因子对每项权重进行动态修正，并保证所有修正权重满足归一化约束； 步骤八，基于上述优化后的评价指标体系与分区修正权重，分别计算各空间子区及全区的滑坡易发性指数，采用自然断点法将易发性指数划分为极高、高、中、低四个等级，实现空间化、多等级滑坡灾害风险分区； 步骤三中，I-RF耦合模型的表达式为： ； 其中为评价指标个数，是第个评价指标对应的模型权重，为第个指标的信息量值； 步骤六中，随机森林算法决策树数量、分裂标准为基尼指数，构建的包含空间协同作用机制的I-RF优化耦合模型，表达式为： ； 其中为加入交互因子后的总指标个数，为交互因子权重，为引入的交互因子信息量。

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