国网甘肃省电力公司兰州供电公司刘峻获国家专利权
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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司兰州供电公司申请的专利基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036802.2，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统是由刘峻;赵英路;胡波;高万贤;李碧清;贺敏;王云飞;李媛媛;石海戈;胡雅斐;郜敏;刘灏;杜超本;朱玉彤设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统，涉及诉讼案件识别技术领域，包括以下步骤：基于预训练文本嵌入模型对诉讼案件文本进行语义向量化处理，输出语义向量序列；将语义向量序列与获取的知识图谱实体向量进行相似度匹配，得到相关图谱实体，并构建诉讼案件文本对应的上下文语料块；将上下文语料块输入大语言模型，通过结构化提示词，识别诉讼案件的要素，输出结构化案件信息。本发明用以解决现有方法中存在的实体识别准确率低和知识检索结果上下文脱节的问题。
本发明授权基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于预训练文本嵌入模型对诉讼案件文本进行语义向量化处理，输出语义向量序列； 将语义向量序列与获取的知识图谱实体向量进行相似度匹配，得到相关图谱实体，并构建诉讼案件文本对应的上下文语料块； 将上下文语料块输入大语言模型，通过结构化提示词，识别诉讼案件的要素，输出结构化案件信息； 所述构建诉讼案件文本对应的上下文语料块之前，还需生成上下文语料单元，具体步骤如下： 采用优化后的预训练文本嵌入模型对原始图谱语料文本进行向量化，得到实体语料的语义表示向量； 基于语义表示向量计算实体之间的相似度，并结合知识图谱中的结构关系构建实体相关图； 通过图聚类算法对实体相关图进行社区划分，得到实体上下文语料单元； 所述原始图谱语料文本基于知识图谱实体映射方法获取。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司兰州供电公司，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区桃林路132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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