买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云筑信息科技(成都)有限公司申请的专利一种大语言模型提示词自动优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511042994.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种大语言模型提示词自动优化方法是由唐东;张振羽;陶赵文;张自平设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型提示词自动优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型提示词自动优化方法，涉及提示词优化技术领域。包括：设置初始提示词；构建训练数据、梯度生成提示词模板、提示词编辑模板、优化器以及任务模型；从训练数据中随机采样小批量数据作为训练集，任务模型根据初始提示词对训练集的样本进行预测得到答案；对比答案与训练集的样本标签，得到错误示例集合；将错误示例集合和初始提示词输入梯度生成提示词模板，生成梯度分析请求；优化器模型接收并分析梯度分析请求,生成第二自然语言梯度；将第二自然语言梯度和初始提示词输入提示词编辑模板中，优化器模型根据编辑提示词模版对初始提示词进行修改，生成第二候选提示词。本发明解决了人工撰写提示词效率低的技术问题。

本发明授权一种大语言模型提示词自动优化方法在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型提示词自动优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、设置一个提示词作为初始提示词；构建训练数据、梯度生成提示词模板、提示词编辑模板、优化器模型以及任务模型； S2、从训练数据中随机采样小批量数据作为训练集，任务模型根据初始提示词对训练集的样本进行预测得到答案；将答案与训练集的样本标签进行逐条对比，识别预测错误的示例；收集预测错误的示例，组成错误示例集合； S3、将错误示例集合和初始提示词输入梯度生成提示词模板，生成梯度分析请求；优化器模型接收并分析梯度分析请求,生成第二自然语言梯度； S4、将第二自然语言梯度和初始提示词输入提示词编辑模板中，优化器模型根据编辑提示词模版对初始提示词进行修改，生成第二候选提示词； S5、利用集束搜索算法对候选提示词进行筛选，得到优化提示词； S6、采用任务模型对优化提示词在预先构建的测试集上进行评估，判断优化提示词是否有效； S7、判断优化提示词是否满足终止条件；若满足终止条件，则输出优化提示词；若不满足终止条件，则将优化提示词作为初始提示词重复步骤S2-S7。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云筑信息科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市高新区天府二街151号1栋1单元36层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。