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龙图腾网获悉中检易兴元科技(北京)有限公司;厦门市帕兰提尔科技有限公司申请的专利基于拉曼光谱的混合物定性定量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750139.6，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于拉曼光谱的混合物定性定量分析方法及系统是由杜彪;唐河山;王家民;梁培;郝璐;唐河坤;周玉山;冉迪;徐晓雯;何津;吴抒悦设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拉曼光谱的混合物定性定量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于拉曼光谱检测技术领域，涉及一种基于拉曼光谱的混合物定性定量分析方法及系统。方法包括：根据混合物光谱信息和定性字典作为输入，采用基于稀疏度自适应逐级正交匹配追踪方法分析，初步确定混合物中的多种纯净物组分及其对应的光谱和权重，再对其增加约束条件，得到最终定性分析的结果。最后，将混合物光谱、定性成分列表和定量字典作为正交匹配追踪算法的输入，按照定性分析的步骤进行迭代循环，得到定量分析结果。本发明通过正交匹配追踪算法可以快速、准确判断出混合物的成分和浓度；同时，通过增设约束条件，有效避免因光谱本身的原因即基线漂移、噪声干扰等因素影响分析结果的问题，其有效提高分析结果的准确性和效率。

本发明授权基于拉曼光谱的混合物定性定量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于正交匹配追踪方法的拉曼光谱混合物定性定量分析方法，其特征在于，包括： 步骤S110，基于预处理后的混合物光谱信息A1和定性字典生成的定性字典矩阵D1，采用基于稀疏度自适应逐级正交匹配追踪方法分析预处理后的混合物光谱信息A1，得到混合物中的多种纯净物组分及其对应的光谱和权重； 步骤S120，根据多种纯净物组分及其对应的光谱和权重，得到每一轮分析后的残差光谱，并将所有纯净物组分的残差光谱进行非负约束； 步骤S130，判断所有纯净物组分的残差光谱匹配出的最大权重值是否存在小于0.1的值； 步骤S140，若存在，则检测完成，输出定性分析检测成分列表；若不存在，则执行步骤S120； 步骤S150，将预处理后的混合物光谱信息A1替换为未预处理的混合物光谱信息A2，将定性字典矩阵D1替换为所述成分列表和定量字典生成的定量字典矩阵D2，执行步骤S110至步骤S140，得到定量分析结果； 所述基于预处理后的混合物光谱信息A1和定性字典生成的定性字典矩阵D1，采用基于稀疏度自适应逐级正交匹配追踪方法分析预处理后的混合物光谱信息A1，得到多种纯净物及其对应的光谱和权重的步骤，包括： 输入：字典矩阵D1，预处理后的混合物光谱信息A1和稀疏度K；其中，所述稀疏度K小于定量字典或定性字典中的原子数量； 初始化：设置第一残差f0=A1，索引集θ0=φ，计数器t=0，t表示迭代轮次；其中，φ代表空集； 迭代循环：在第t轮迭代中，第一残差由转变为，计算转变后的第一残差和定性字典矩阵D1的列内积中最大值存入集合，即；其中，N代表定性字典中的原子数量； 更新索引集，建立光谱重构集； 由最小二乘法得到，即为第t轮计算出的接近理想稀疏向量的向量； ，=，更新残差，； 判断是否满足迭代结束条件：tK； 若满足迭代结束条件，则迭代结束，输出最后一轮计算出的理想稀疏向量的近似结果；若不满足迭代结束条件，则继续执行迭代循环； 筛选出的最大值，并将的最大值作为混合物中纯净物组分的权重，对此过程进行迭代循环，并扣除每一次得到的的最大值，最终得到每一种纯净物组分及其对应的光谱和权重； 所述根据多种纯净物组分及其对应的光谱和权重，得到每一轮分析后的残差光谱的步骤，包括： 获取纯净物组分的贡献光谱Y，并计算纯净物组分光谱Z与所述贡献光谱Y的第二内积； 判断所述第二内积是否小于第一预设值： 如果所述第二内积大于所述第一预设值，则在纯净物组分光谱中扣除掉所述贡献光谱，得到这轮分析后的残差光谱，并返回残差光谱作为下一轮检测的光谱； 若所述第二内积小于所述第一预设值，则混合物中的所有物质已经检测完毕，结束循环。

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