买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种联用3D-UNet和rjMCMC反演识别岩体裂隙网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552272.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种联用3D-UNet和rjMCMC反演识别岩体裂隙网络的方法是由马雷;孙振庭;钱家忠;邓亚平;赵卫东;骆乾坤;左琛设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联用3D-UNet和rjMCMC反演识别岩体裂隙网络的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地质工程与岩体裂隙探测技术领域，公开了一种联用3D‑UNet和rjMCMC反演识别岩体裂隙网络的方法。本发明通过大量裂隙网络数据以及对应的水头数据与电位数据的训练样本，利用3D‑UNet深度学习算法从观测数据中反演裂隙网络的参数信息，实现初步的裂隙反演。随后，基于RANSAC算法提取初步反演的裂隙几何参数信息，采用rjMCMC算法继续进行迭代优化反演，并且在此过程中，再次采用3D‑UNet训练得到的替代模型替代rjMCMC迭代过程中的传统正向计算，减少了计算量并加速了反演过程。

本发明授权一种联用3D-UNet和rjMCMC反演识别岩体裂隙网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种联用3D-UNet和rjMCMC反演识别岩体裂隙网络的方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1、现场测量搜集裂隙先验信息，布置现场抽水注水井以及电极进行水力层析与电阻率法实验，通过观测井读取水头与电位观测数据； 步骤2、根据现场情况进行数值建模，使用DFN方法生成裂隙数据，并对这些裂隙数据进行数值模拟生成现场模拟数据； 步骤3、将生成的现场模拟数据划分为训练集和测试集，进行替代模型与反演模型的训练； 步骤4、根据真实观测数据使用训练得到的反演模型进行裂隙图像反演，得到初步裂隙概率数据，设置阈值转换为裂隙点云数据，随后使用RANSAC算法拟合点云平面； 步骤5、从点云数据拟合平面提取裂隙几何信息，随后进行马尔可夫链蒙特卡洛算法采样反演裂隙参数； 所述步骤3包括如下子步骤： 步骤301：对随机生成的三维裂隙网络进行、结构化网格剖分，生成裂隙指示矩阵，并将水头与电位数据按相同网格尺寸对齐，形成空间严格对应的三维矩阵数据集，为后续模型训练提供基础； 步骤302：基于3D-UNet构建反演模型，输入为含噪声的四通道插值数据，噪声是标准差为0.05的高斯噪声，四通道即：三通道水头+单通道电位，输出单通道裂隙概率矩阵；通过Sigmoid函数将输出限制为0-1概率值，表征裂隙存在可能性，训练目标为从有限观测数据中重构裂隙网络分布； 步骤303：调整3D-UNet结构构建替代模型，具体的：输入改为单通道裂隙指示矩阵，输出三通道归一化水头数据；数据集按4:1划分训练集和测试集，采用动态学习率、Adam优化器，批处理量32，训练500轮，通过反归一化输出预测水头场，实现裂隙到水头场的快速正向映射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。