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龙图腾网获悉杭州立视通健康科技发展有限公司申请的专利基于云计算的眼视光诊疗服务平台及其服务方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056085.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于云计算的眼视光诊疗服务平台及其服务方法是由苗成玉设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的眼视光诊疗服务平台及其服务方法在说明书摘要公布了：本发明属于基于云计算的眼视光诊疗服务技术领域，公开了基于云计算的眼视光诊疗服务平台及其服务方法，通过获取第一请求端ID对应的历史眼视光数据，计算历史偏差程度，若历史偏差程度较大，启用包含参数阈值校验、逻辑关联校验及设备特性规则的第一规则引擎，快速识别明显偏差并生成第一识别结果；若历史偏差程度较低，采用Transformer模型对预处理后的眼视光数据进行分析，通过动态调整多头注意力权重捕捉参数间细微关联异常，生成第二识别结果。最后基于识别结果向请求端输出包含偏差参数、原因及建议的提示信息。本发明结合规则引擎的高效性与深度学习模型的细粒度识别能力，提升了眼视光数据偏差识别的准确性。

本发明授权基于云计算的眼视光诊疗服务平台及其服务方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的眼视光诊疗服务方法，其特征在于，包括：从第一请求端实时获取第一数据，所述第一数据包括第一请求端ID和眼视光诊疗相关的第一眼视光数据，其中所述第一眼视光数据包括屈光状态参数、视功能参数或眼生物测量参数的至少一种；基于所述第一请求端ID，获取所述第一请求端对应的历史眼视光数据的历史偏差程度；响应于所述历史偏差程度大于等于第一预设阈值，得到第一识别结果，所述第一识别结果包括基于第一规则引擎识别所述第一眼视光数据是否存在偏差以及偏差程度；响应于所述历史偏差程度小于第一预设阈值，得到第二识别结果，所述第二识别结果包括基于第一深度学习模型识别所述第一眼视光数据是否存在偏差以及偏差程度；基于所述第一识别结果或所述第二识别结果，向所述第一请求端输出提示信息； 所述第一规则引擎包括参数阈值校验规则、参数逻辑关联规则以及设备特性规则；所述基于第一规则引擎识别所述第一眼视光数据是否存在偏差以及偏差程度，包括，将实时获取的第一眼视光数据输入所述第一规则引擎；所述参数阈值校验规则用于将眼视光数据中的各参数与对应正常取值范围进行比对，当参数超出对应正常取值范围时，判定该参数存在偏差；所述参数逻辑关联规则用于基于眼视光参数间的医学逻辑关系，判断各参数间关联是否符合预设逻辑，若不符合则判定相关参数存在偏差；所述设备特性规则用于基于请求端设备的检测精度与常见误差类型，对设备对应的眼视光数据进行针对性校验，若校验不通过则判定存在偏差；根据触发的规则，确定存在偏差的参数、偏差值大小以及偏差参数数量； 所述基于第一深度学习模型识别所述第一眼视光数据是否存在偏差以及偏差程度，包括，对实时获取的第一眼视光数据进行预处理，包括按类别分组整理数据及归一化处理；构建Transformer模型，基于所述第一眼视光数据中参数之间的参数关联复杂度动态调整所述Transformer模型，并进行训练；将预处理后的第一眼视光数据输入训练好的Transformer模型，获取各参数存在偏差的概率及偏差程度估计值；设定概率阈值，当某参数偏差概率超过所述概率阈值时，判定该参数存在细微偏差，并结合估计值确定偏差方向与程度。

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