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龙图腾网获悉安徽乾翼企业服务有限公司申请的专利基于人工智能的企业信息安全管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510701493.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的企业信息安全管理系统及方法是由杨潇;范肖荣;黄玉耀设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的企业信息安全管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的企业信息安全管理系统及方法，涉及企业信息安全技术领域，解决了现有技术通过将数据库与局域网连接或不与外部网络连接来进行企业信息的保护；然而，使用局域网并不能避免用户的异常行为，导致仍然存在一定的信息泄露的可能性，不利于企业信息安全管理的技术问题；本发明实时采集企业的信息数据以及访问数据；根据信息数据对企业的信息安全进行检测；根据检测结果分析企业信息的安全等级；根据安全等级对企业的信息数据进行加密存储；根据访问数据对访问人员进行验证；将访问人员的验证结果及访问数据进行存储管理；能够根据安全等级进行加密存储，有利于针对不同的安全等级进行加密管理，提高企业信息的安全性。

本发明授权基于人工智能的企业信息安全管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的企业信息安全管理系统，其特征在于，包括：安全检测模块，以及与之相连的数据采集模块，访问管理模块； 数据采集模块，用于实时采集企业的信息数据以及访问数据； 安全检测模块，用于根据信息数据对企业的信息安全进行检测；根据检测结果分析企业信息的安全等级；根据安全等级对企业的信息数据进行加密存储； 访问管理模块，用于根据访问数据对访问人员进行验证；将访问人员的验证结果及访问数据进行存储管理； 所述根据信息数据对企业的信息安全进行检测，包括： 调取企业的信息数据；其中，信息数据包括：信息数据类型以及对应的网络流量数据，终端日志数据，用户行为数据； 将信息数据中的网络流量数据和终端日志数据进行整合，得到异常分析序列；调用异常分析模型，将异常分析序列输入异常分析模型中，得到对应的数据异常评分；其中，异常分析模型基于人工智能模型构建； 提取信息数据中的用户行为数据；利用异常行为数据库对用户行为数据中的异常行为进行识别，得到异常行为数据；根据异常行为数据分析行为异常评分； 所述根据异常行为数据分析行为异常评分，包括： 调取设定时间段内的异常行为数据；对异常行为数据的特征进行分析，得到异常特征数据；其中，异常特征数据包括：异常行为总次数以及行为总数量； 将异常行为总次数以及行为总数量分别标记为YX和XS；通过公式计算设定时间段内的异常行为数据的行为异常评分； 其中，α为频率权重系数；β为时间权重放大系数；为第i次异常行为发生的时间；λ为时间衰减系数；T为当前时间；θ为动态基线惩罚因子； 所述动态基线惩罚因子的获取方式，包括： 获取历史异常行为数据；将历史异常行为数据按照设定时间段进行划分统计，得到若干历史异常总次数；计算历史异常总次数的平均值YJ； 通过公式计算得到动态基线惩罚因子；其中，γ表示惩罚偏移量，取值范围为0,1。

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