买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长江证券股份有限公司申请的专利一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511089947.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法及装置是由潘进;蔡夏丰;张清;梁穆清;吴克乾;徐泽宇;王劲松;胡郑斌;高昌仁设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法，包括：1、评估大模型的金融能力：基于各个能力维度的评价指标和得分得到能力特征向量；2、金融业务场景需求解析：结合领域关键词映射、语义向量匹配和大模型评估三种方法，运用动态权重调制与多层次语义融合方法将三种方法的结果转化为需求特征向量；3、自动匹配金融业务场景和大模型：通过附加奖惩机制的双层权重匹配方法匹配能力特征向量与需求特征向量得到匹配得分，基于匹配得分结果筛选出场景最佳选择。本发明还公开了一种服务金融场景需求的大模型智能匹配装置。本发明改变了传统的人工选择的方式，极大地提高了金融业务场景中大模型匹配的效率，可以广泛应用于金融科技领域。

本发明授权一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种服务金融场景需求的大模型智能匹配方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、评估大模型的金融能力：根据金融业务场景特点，结合通用大模型构建金融大模型能力维度，并根据各个能力维度的定义和覆盖范围构建对应的金融大模型能力数据集；基于各个能力维度设置具体的评价指标获取并整合各个能力维度的得分，得到对应大模型用来表示金融能力的大模型能力特征向量，步骤S1的具体过程如下： S11、构建金融评估体系和评估数据集：基于金融业务场景分别提炼出大模型的若干通用能力和若干金融特定能力，将若干通用能力和金融特定能力集中并分别划分为效果维度和效率维度两种能力维度，基于效果维度和效率维度构建金融评估体系；针对金融业务场景提取覆盖各个效果维度的代表性问题，利用GPT-4模型根据每个代表性问题生成标准答案和详细解释，并基于此检查标准答案的正确性、详细解释的完整性和专业性，经过多轮迭代和优化形成包括所有效果维度的子数据集并由这些子数据集合并为总数据集，同时，通过记录每次调用GPT-4模型回答和解释每个代表性问题的响应时间和输出速度计算平均值，并依据该平均值量化效率维度，基于总数据集和效率维度量化数据集构建评估数据集； S12、基于金融评估体系和评估数据集评估大模型：采集正确度和完整度量化评估效果维度下的各子数据集，通过正确度和完整度按照相等权重线性组合得到第一综合评分函数，采集平均首字响应时间评分和输出速度评分量化评估效率维度，通过平均首字响应时间评分和输出速度评分按照相等权重线性组合得到第二综合评分函数，将第一综合评分函数和第二综合评分函数拼接得到包括所有能力维度的大模型能力特征向量； S2、金融业务场景需求解析：结合领域关键词映射、语义向量匹配和大模型评估三种方法来解析具体金融业务场景对大模型能力的需求，运用动态权重调制与多层次语义融合方法将三种方法的结果统一化，并转化为该金融业务场景的需求特征向量； S3、自动匹配金融业务场景和大模型：通过附加奖惩机制的双层权重匹配方法将大模型能力特征向量与金融业务场景的需求特征向量进行定量分析和匹配，得到金融业务场景和该大模型的最终匹配得分，把匹配得分结果按照大小排序，筛选出得分最高的大模型作为金融业务场景最佳选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江证券股份有限公司，其通讯地址为：430023 湖北省武汉市江汉区淮海路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。