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龙图腾网获悉百思科新能源技术(青岛)有限公司申请的专利一种源网荷储系统的储能能量优化决策方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120638445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105720.9，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种源网荷储系统的储能能量优化决策方法、装置及介质是由温青;刘润成;李农;廉宇;周佳怡;康涵;陈经标设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源网荷储系统的储能能量优化决策方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及能量优化技术领域，具体提供一种源网荷储系统的储能能量优化决策方法、装置及介质，所述方法为通过预测模型获取的未来T时间段内可再生能源的预测发电功率和负荷预测用电功率，根据用电量与收益之间的关系，通过获取的预测发电量和预测用电量计算使用能量优化算法前后的收益额；根据历史数据对预测发电量和预测用电量计算预测数据准确度；根据收益额和预测数据准确度判断是否使用能量优化算法；根据优化后的调度功率调整源网荷储系统中各储能设备的充放电功率。在发电与用电预测后，通过准确性评估与收益率改善预估双重机制，避免因预测偏差导致的错误优化指令下发，解决传统方法因数据不准引发的调度失配问题。

本发明授权一种源网荷储系统的储能能量优化决策方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种源网荷储系统的储能能量优化决策方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取源网荷储系统实际数据中T时间段内的可再生能源的发电量和负荷用电量，建立发电量、用电量与收益之间的关系； 步骤S2，通过预测模型获取的未来T时间段内可再生能源的预测发电功率和负荷预测用电功率得到预测发电量及预测用电量； 步骤S3，基于发电量、用电量与收益之间的关系，根据获取的预测发电量和预测用电量计算使用能量优化算法前后的总电费，根据使用能量优化算法前的总电费与使用能量优化算法后的总电费的差额计算收益额； 步骤S4，根据历史数据计算预测发电量准确度θ1和预测用电量准确度θ2； 步骤S5，根据所述预测发电量准确度θ1和所述预测用电量准确度θ2得到预测可信度θ； 步骤S6，若使用能量优化算法后的收益额≥阈值且可信收益额≥阈值，则使用能量优化算法得到调度功率，所述可信收益额为使用能量优化算法后的收益额与预测可信度的乘积； 其中，使用能量优化算法得到调度功率的步骤为： 步骤S61，建立优化目标函数，采用单目标经济优化函数： 其中，t2-t1=T，minFD为使用优化算法后的总电费最小值，Ppwrt代表t时刻的电价，P'gridt表示使用能量优化算法后的t时刻源网荷储系统与大电网交换的功率；Ploadt，Ppvt，P'batt分别代表t时刻负荷的用电功率、可再生能源的预测发电功率及所有使用优化算法时储能单元的充放电功率总和；Puset为t时刻的购电电价，Psellt为t时刻的卖电电价； 步骤S62，建立算法约束条件，包括储能单元的功率上下限约束A1、储能单元的SOC上下限约束A2和用电与供电功率相等约束A3； 步骤S63，根据优化目标函数和约束条件进行帕累托寻优，找到符合条件的解后终止算法，输出未来T时间段内t时刻的每个储能单元的充放电功率； 步骤S7，根据优化后的调度功率调整源网荷储系统中各储能设备的充放电功率。

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