买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州容博教育科技有限公司申请的专利一种基于大模型的教育认知引擎自适应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187867.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于大模型的教育认知引擎自适应优化方法是由何俊杰;陈琳;项健;王龙;周俊;陈旭程;邹文科;方磊;刘忠群;庞立昊;杨春芳设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的教育认知引擎自适应优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的教育认知引擎自适应优化方法，包括：S1：制定采集规范从教育数据库中采集教学行为数据，通过ETL工具形成统一格式，并通过认知信号编码器结合预设的认知维度将行为数据映射为认知状态向量；S2：通过BERT从认知状态向量中提取认知关联，通过认知关联权重优化的进化标记机制获取具有进化标记的进化知识图谱；S3：基于进化知识图谱，引入改进图神经网络进行认知进化链路建模获得认知链路进化模型，通过认知链路进化模型生成最优候选策略列表；S4：基于最优候选策略列表接入基础教育认知引擎自动匹配教学资源，有效满足不同学生的学习需求，提升教学的针对性和有效性。

本发明授权一种基于大模型的教育认知引擎自适应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的教育认知引擎自适应优化方法，其特征在于，包括： S1：制定采集规范从教育数据库中采集教学行为数据，通过ETL工具形成统一格式，并通过认知信号编码器结合预设的认知维度将行为数据映射为认知状态向量； S2：通过BERT从认知状态向量中提取认知关联，通过认知关联权重优化的进化标记机制获取具有进化标记的进化知识图谱； 所述通过认知关联权重优化的进化标记机制实现过程为： 为每个三元组添加进化元数据，并记录关联产生时间更新次数c教学效果关联值，获得化标记后三元组形式； 定义关系权重w表示关联的影响力，初始权重由统计频率设置，每次获取教学效果反馈数据，按以下公式更新权重： ； 其中，，为成绩权重，为学习率，为考试成绩提升值、为作业正确率变化，表示教学综合指标； 通过更新公式调整认知关联的权重，若为正，则关联权重增加，若为负，关联权重降低，每次权重更新后，给认知关联添加进化标记； 最终，按照权重更新公式计算并更新关系权重，添加进化标记，将抽取和处理后的实体、关系及标记信息存储到图数据库中，通过开发查询语句和建立索引，实现知识图谱的动态进化，获得进化知识图谱； S3：基于进化知识图谱，引入改进图神经网络进行认知进化链路建模获得认知链路进化模型，通过认知链路进化模型生成最优候选策略列表； 所述改进图神经网络通过在基础图神经网络中引入节点级注意力和关系级注意力进行特征优化融合编码实现； S4：基于最优候选策略列表接入基础教育认知引擎自动匹配教学资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州容博教育科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道舒心路359号正元智慧大厦A幢1201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。