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浙江大学;华数传媒网络有限公司尤伟涛获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;华数传媒网络有限公司申请的专利一种基于多智能体的模块化人机协同决策方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120705416B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511158413.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于多智能体的模块化人机协同决策方法和装置是由尤伟涛;郑子晴;乔小燕;陆胤瑜;魏小彬设计研发完成,并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多智能体的模块化人机协同决策方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多智能体的模块化人机协同决策方法和装置,该方法基于构建的第一提示词的约束通过大语言模型将用户输入信息转化为初步上下文标签和需求标签,从而将用户输入的信息进行初步的细化,然后利用大语言模型对初步上下文标签和需求标签进行语义推理、细化和补全,以便得到较为完整的上下文标签和需求标签,并结合每一轮用户输入信息的变化调整,多轮调整后能够获得较为精准匹配用户个性化需求的上下文标签和需求标签,基于该上下文标签和需求标签能够为用户匹配较为合适的候选项,从而实现更精准的辅助用户做出动态、可信的个性化推荐。

本发明授权一种基于多智能体的模块化人机协同决策方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体的模块化人机协同决策方法,其特征在于,包括: 基于当前用户输入信息和历史交互记录通过大语言模型输出响应信息,当用户输入信息为推荐请求时则分别从当前用户输入信息的自然语言描述和图像信息提取出文本特征和图像特征,将上一轮的初步上下文标签和初步需求标签,以及当前的文本特征和图像特征注入预设的第一提示词模板中的动态插槽以便构建第一提示词,基于第一提示词通过大语言模型得到当前的初步上下文标签和初步需求标签; 基于当前用户的首次的初步上下文标签和初步需求标签分别构建用于生成补充后的上下文标签和需求标签的第二和第三提示词模板,将当前的初步上下文标签和需求标签分别注入第二提示词模板和第三提示词模板得到第二提示词和第三提示词,将所述第二、第三提示词分别输入大语言模型得到上下文标签集合和需求标签集合; 将所述上下文标签集合和需求标签集合分别与候选项标签集合进行余弦相似度比较得到上下文匹配分数和需求匹配分数,基于所述上下文匹配分数和需求匹配分数得到候选项的综合匹配分数,将综合匹配分数前N大的候选项推荐给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;华数传媒网络有限公司,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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