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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510859476.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法是由王江;王波;孙屹;袁娜;郭启超设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法，属于图像增强领域，方法包括：提取肺炎CT图像初始特征，基于非线性相似性度量和对称性扰动生成一阶增强图，构建拓扑扰动引导的空间增强模块生成二阶增强图，融合一阶与二阶增强图形成融合特征图，进一步基于局部方差构建结构感知抑噪机制，获得最终增强图像，该方法可有效提升肺炎病灶区域结构清晰度与对比度，增强图像诊断价值，同时保持正常组织结构的完整性，具有良好的通用性与临床部署价值。

本发明授权一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法在权利要求书中公布了：1.一种面向肺炎影像的CT图像自适应增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集肺炎影像CT图像，制作肺炎影像CT图像数据集； S2、对肺炎影像CT图像进行初步特征提取，得到肺炎影像CT图像初始特征图； S3、构建非线性自适应增强策略，包括：计算肺炎影像CT图像初始特征图像素间的相似性度量，设计局部对称性扰动增强系数，采用非线性增强关系，通过像素间的相似性和差异进行自适应增强，生成肺炎影像CT一阶增强特征图； S31、对于肺炎影像CT图像初始特征图中的每个像素，在3×3窗口内的邻域中计算像素之间的相似性度量； S32、对于每个像素，选取其3×3窗口内的邻域，构造对称像素对，对于每个对称像素对，计算其灰度差的绝对值并平均化，然后使用Sigmoid函数平滑映射到0,1中得到局部对称性扰动增强系数； S4、构建拓扑扰动引导的空间增强模块，包括：采用滑动窗口对肺炎影像CT一阶增强特征图分割区域，计算每个区域的拓扑扰动程度、构造归一化权重张量后映射为区域级增强系数，对区域级增强系数进行上采样得到全图像素级增强系数后增强得到肺炎影像CT二阶增强特征图； 对肺炎影像CT一阶增强特征图按2×2滑动窗口滑动，对于每次窗口滑动得到的区域计算拓扑扰动程度，基于每个区域的拓扑扰动程度构造该区域的归一化权重张量，将归一化权重张量映射为区域级增强系数； S5、将肺炎影像CT一阶增强特征图与二阶增强特征图进行加权融合，生成肺炎影像CT融合增强特征图； S6、构建边缘引导的非线性均值抑噪机制，包括：计算肺炎影像CT图像融合增强特征图的局部噪声敏感度，构造结构引导抑噪系数进行抑噪处理，得到肺炎影像CT图像最终特征图； 对于肺炎影像CT图像融合增强特征图的每个像素，计算其在3×3邻域内的噪声敏感度，基于噪声敏感度构造结构引导抑噪系数，使用结构引导抑噪系数对于肺炎影像CT图像融合增强特征图进行抑噪处理，生成肺炎影像CT图像最终特征图； S7、将肺炎影像CT图像最终特征图通过3×3卷积处理，得到肺炎影像CT增强图像。

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