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龙图腾网获悉金捷利科技(北京)有限公司申请的专利建筑碳神经中枢自适应AI控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134058.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权建筑碳神经中枢自适应AI控制系统是由孙晓鹏设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑碳神经中枢自适应AI控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体为建筑碳神经中枢自适应AI控制系统，系统包括能碳感知解析模块、优化策略计算模块、结构能效映射模块、时空匹配筛选模块、调控融合模块。本发明中，通过感知建筑环境和设备状态，提取能耗密度与碳排放路径数据，分析能流和碳流连续性，高能耗区域与低效区域得以精确标定，为优化提供量化依据，提升区域识别精度，划定能效差异显著区段，通过时空联合筛选，强化碳排放指标与环境参数的关联性，识别稳定表现区域，提高优化路径的自适应性与可持续性，推动建筑整体向节能、低碳、高效方向发展，实现动态环境中的持续优化，提升能源使用效率与碳排放控制响应速率，增强建筑运维的智能化与前瞻性。

本发明授权建筑碳神经中枢自适应AI控制系统在权利要求书中公布了：1.建筑碳神经中枢自适应AI控制系统，其特征在于，所述系统包括： 能碳感知解析模块获取建筑环境与设备运行状态信息，实时接收建筑内部房间以及公共区域的温度、湿度数据，计算温湿度梯度及其变化率、能流路径与结构兼容分布系数，结合碳流溢出率和方向一致性，通过聚类识别高能耗与低效区域，提取能耗与碳流在空间中的分布密度及动态迁移路径，通过比对区域的能量流动方向与碳流的连续性，标注建筑中高能耗区与低效区，生成能碳敏感图谱； 优化策略计算模块调用所述能碳敏感图谱，划分设备运行细节块，识别能耗差异率与碳排放边界偏移，选取符合阈值的区域作为优化覆盖单元，进行能碳双向映射对照，计算区域间优化强度值，生成优化映射关联组； 结构能效映射模块根据所述优化映射关联组，提取建筑空间结构层次，与设备运行碳流方向偏移量对应，判断能效变化区段，划定活跃度区域与基准区，计算区域高波动性值，得到建筑结构能效分层表； 时空匹配筛选模块调用所述建筑结构能效分层表，选定建筑运行单元尺度范围，识别多时段碳排放样式区域，比较温湿度一致性与能耗频率差的重合比例，筛选最优匹配样式区域，计算时空对应关系匹配度值，生成时空对应关系清单； 调控融合模块调用所述时空对应关系清单，在调控过程中统计每单位建筑块的温湿度均衡、碳排放响应与能耗强度，结合环境与设备权重交叉分析，设定能耗保留阈值与碳排放激活因子，生成建筑能源与碳排放调控框架； 所述建筑能源与碳排放调控框架包括温湿度均衡图层、碳排放响应分布图、能耗强度调节因子、能耗保留权重设定表。

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