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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于形状与拓扑信息融合量化表征的装配体模型检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511168026.1，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于形状与拓扑信息融合量化表征的装配体模型检索方法是由张杰;谢景波;李伟博;李奕璇;唐文斌;王诚诚设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于形状与拓扑信息融合量化表征的装配体模型检索方法在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于形状与拓扑信息融合量化表征的装配体模型检索方法，属于计算机辅助设计技术领域。包括：获取装配体模型库；分别对每个装配体模型中的所有零件进行均匀采样，并分别构建对应的装配体模型的拓扑信息矩阵；根据所有拓扑信息矩阵，分别获取对应的装配体模型中所有具有拓扑关系的零件对，并分别依次计算每个零件对的配合面和配合面形心；利用所有均匀采样结果和所有配合面形心，分别获取对应的装配体模型的形状拓扑距离值集合，并分别获取对应的装配体模型的向量描述符；分别利用每个装配体模型的向量描述符与待检索模型的向量描述符之间的余弦相似度，获得待检索模型的检索结果。本申请能够提高装配体模型的检索准确度和检索效率。

本发明授权基于形状与拓扑信息融合量化表征的装配体模型检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于形状与拓扑信息融合量化表征的装配体模型检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取装配体模型库，所述装配体模型库包括多个装配体模型，每个所述装配体模型均包含多个零件； 分别对每个所述装配体模型包含的所有所述零件进行均匀采样，并利用所有均匀采样结果分别构建对应的所述装配体模型的拓扑信息矩阵； 根据所有所述拓扑信息矩阵，分别获取对应的所述装配体模型中所有具有拓扑关系的零件对，并分别依次计算每个所述零件对的配合面和配合面形心，包括： 遍历所有所述拓扑信息矩阵，分别得到对应的所述装配体模型中所有具有拓扑关系的所述零件对； 分别计算每个所述零件对的所述配合面； 所述零件对的所述配合面的表达式为： 1 其中，表示第个零件和第个零件的配合面，表示第个零件对应的点云，表示第个零件对应的点云，表示第个零件对应的点云中满足采样点欧式距离小于采样间隔的采样点集，表示第个零件对应的点云中满足采样点欧式距离小于采样间隔的采样点集，表示采样点集中的第个采样点，，表示采样点集中的第个采样点，，表示采样点集中所有采样点的数量，表示采样点集中所有采样点的数量，表示任意一个，表示至少一个，表示采样间隔，表示采样点集中的第个采样点与采样点集中的第个采样点之间的采样点欧式距离，表示采样点集中的第个采样点与采样点集中的第个采样点之间的采样点欧式距离； 根据所有所述零件对的所述配合面，计算对应的所述配合面形心； 所述零件对的所述配合面形心的表达式为： 2 其中，表示第个零件和第个零件的配合面形心，表示第个零件与第个零件的配合面形心，表示采样点集中所有采样点的数量，表示采样点集中所有采样点的数量，表示采样点集中的第个采样点，，表示采样点集中的第个采样点，； 利用所有所述均匀采样结果和所有所述配合面形心，分别获取对应的所述装配体模型的形状拓扑距离值集合，并利用所有所述形状拓扑距离值集合分别获取对应的所述装配体模型的向量描述符； 分别利用每个所述装配体模型的向量描述符与待检索模型的向量描述符之间的余弦相似度，获得所述待检索模型的检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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