埃斯凯(上海)电气科技股份有限公司赵晓国获国家专利权
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龙图腾网获悉埃斯凯(上海)电气科技股份有限公司申请的专利一种变压器状态检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511172608.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种变压器状态检测方法及装置是由赵晓国;孙建伟;方庆祥;崔建奇;王大亮;李海翔设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变压器状态检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种变压器状态检测方法及装置，涉及电路技术领域，方法包括：获取变压器的绝缘油溶解气体数据；对所述绝缘油溶解气体数据进行预处理，得到用于模型输入的特征数据；对模型输入的特征数据进行样本增强和知识蒸馏增强处理得到增强特征数据；将增强特征数据输入至状态识别模型，经所述状态识别模型输出状态检测结果，其中，所述状态识别模型为基于深度卷积神经网络，并根据样本特征数据与变压器状态的对应关系训练获得。本申请通过深度卷积自动捕捉绝缘油溶解气体数据中的复杂特征关联，能自适应适配多故障耦合、气体比例异常等复杂场景，有效缓解规则适配性不足导致的误判问题。
本发明授权一种变压器状态检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变压器状态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取变压器的绝缘油溶解气体数据； 采用递归特征映射算法将一维的绝缘油溶解气体数据转换为二维特征图谱； 对表征样本间特征相似性的关联图进行图卷积邻域聚合处理，通过聚合相似样本的特征信息得到相似性增强特征； 对表征样本间特征差异性的区分图进行对抗性边缘强化处理，通过突出不同样本的特征差异边界得到差异性显著特征； 对得到的相似性增强特征和差异性显著特征进行跨模态注意力融合处理，通过动态权重分配聚焦关键关联与显著差异，得到用于模型输入的特征数据； 对模型输入的特征数据进行样本增强和知识蒸馏增强处理得到增强特征数据； 将增强特征数据输入至状态识别模型，经所述状态识别模型输出状态检测结果，其中，所述状态识别模型为基于深度卷积神经网络，并根据样本特征数据与变压器状态的对应关系训练获得。
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