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龙图腾网获悉济南圣力科技有限公司申请的专利基于LIMS系统的样品检测数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205210.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于LIMS系统的样品检测数据分析方法是由刘子航;奚慧敏;周厚军;陈燕平设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LIMS系统的样品检测数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析处理领域，具体公开基于LIMS系统的样品检测数据分析方法，包括：对化工样品进行多次重复检测，形成检测数据组并标记检测条件；计算检测数据组的散度及数值区间；结合同类样品历史检测数据和同批次样品检测数据确定散度阈值与参考数值区间；通过比对散度与数值区间综合判断检测数据组的可靠性，可靠时评估可信度级别并存储检测结果，不可靠时识别异常类型并反馈疑似原因。本发明通过多维度数据评估和动态阈值设定，解决了现有技术中数据可靠性评估不足、异常诊断效率低的问题，同时利用历史数据优化参考基准，显著提升检测结果的准确性和异常处理的时效性。

本发明授权基于LIMS系统的样品检测数据分析方法在权利要求书中公布了：1.基于LIMS系统的样品检测数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对化工样品指定指标进行多次重复检测并记录检测时间及数据，形成检测数据组，并标记检测条件； S2：获取检测数据组数值区间，并基于预设的散度评估模型计算其散度； S3：基于化工样品同类样品在相同检测条件下的历史检测数据及化工样品同批次样品的检测数据，确定散度阈值和参考数值区间； S4：将检测数据组的散度和数值区间分别与散度阈值和参考数值区间比对，判断检测数据组是否可靠，若可靠，则执行S5，否则执行S6； 所述步骤S3的具体分析过程为：S3.1、数据提取：根据化工样品的种类和检测条件，从LIMS系统中提取同类样品在相同检测条件下的历史检测数据，并提取同批次样品的检测数据；S3.2、历史检测数据分析：计算同类样品历史各检测数据组的散度和数值区间；汇总统计历史检测数据组的散度范围，记为历史数据散度范围；合并历史检测数据组的数值区间，记为历史数据数值区间；S3.3、同批次样品检测数据分析：计算同批次各样品检测数据组的散度和数值区间；汇总统计同批次样品检测数据组的散度范围，记为同批次数据散度范围；合并同批次样品检测数据组的数值区间，记为同批次数据数值区间；S3.4、阈值确定：取历史数据散度范围和同批次数据散度范围的上限值；结合预设的历史检测数据和同批次样品检测数据的置信权重，通过加权融合分析确定散度阈值；S3.5、参考区间确定：取历史数据数值区间和同批次数据数值区间的重合区间，作为参考数值区间 所述步骤S4的具体分析过程为：将检测数据组的散度和数值区间分别与散度阈值和参考数值区间比对，若同时满足下列条件，则判定检测数据组可靠；1检测数据组的散度小于或等于散度阈值；2检测数据组的数值区间与参考数值区间的重合比大于或等于设定阈值；否则，判定检测数据组不可靠 S5：评估检测数据组的可信度级别并择一数据作为最终检测结果，将最终检测结果附带可信度评级同原始检测数据组存入LIMS系统； S6：识别检测数据组的异常类型，结合异常类型与异常原因之间的关联规则，确定疑似异常原因并反馈，所述异常类型包括随机误差、系统偏移、精度突变和设备漂移； 所述步骤S6的具体分析过程为：S6.1：以检测时间为横坐标、检测数值为纵坐标建立坐标系，在坐标系中标出检测数据组内各数据点，绘制检测数据组对应的散点图；S6.2：获取化工样品同类样品在相同检测条件下历史检测结果的均值及同批次样品检测结果的均值，将两个均值进行平均值计算得到检测数据组的真值；将检测数据组内各数据逐一与所述真值进行作差计算，并将计算得到的差值结果记为误差，获取检测数据组对应的误差时间序列；S6.3：根据检测数据组对应的散点图和误差时间序列，若数据点分布形态呈现对称性分布且误差呈现随机波动，则判定检测数据组的异常类型为随机误差，否则执行S6.4；S6.4：若误差的符号一致且误差绝对值之间的偏差小于设定的绝对值偏差阈值，则判定为系统偏移，否则执行S6.5；S6.5：若存在数据点跳出波动带且误差呈现突发性跳变，则判定为精度突变，否则执行S6.6；S6.6：若误差呈现渐进的方向性变化，则判定为设备漂移，否则检测数据组异常类型识别失败，生成识别失败预警并反馈；S6.7：若检测数据组异常类型识别成功，基于预设的异常类型与异常原因之间的关联规则，确定疑似异常原因并反馈。

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