买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232630.6，技术领域涉及：G06F40/151；该发明授权一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法是由陈璐;李丰羽;李依琳;柯翔宇;房子荃设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法，其中模型训练包括监督微调和风格化偏好优化两个阶段，通过表格置换不变性构建增强型训练数据，利用PEFT高效微调大语言模型，并采用SimPO算法以正负样本对比学习生成符合黄金标准风格的文本。错误纠正则通过多智能体协同机制，利用BERT模型编码表格数据并存储于Faiss向量数据库，生成智能体基于大语言模型生成文本，检索智能体构建最小关切表格，验证智能体比对单位声明并分类错误，调度智能体触发纠错策略，针对数值、知识缺失、表格冲突等错误进行精准修正。整个过程迭代生成与验证，确保生成文本忠于事实、风格一致且无幻觉，显著提升表格转文本生成的质量和准确性。

本发明授权一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的表格转文本生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 1使用Sentence-BERT模型对表格数据的行和列进行编码，生成表征向量并存储于Faiss向量数据库中，同时建立表征向量到原始行列的索引映射； 2调用基于LLM的生成智能体，根据表格的语义信息生成自然语言文本，并在文本生成过程中同步执行错误检测与纠正； 3在文本生成过程中通过设定的终止条件对输出文本进行截断，从截断的语句中提取出能够独立表达信息的语句单元，记为单位声明； 4调用检索智能体，其使用Sentence-BERT模型将单位声明编码为向量，在Faiss向量数据库中检索与该向量相似度高于预设阈值的行与列，构成最小关切表格； 5调用验证智能体，对单位声明与最小关切表格中的内容进行比对分析，判断单位声明是否被最小关切表格数据支持：若支持，则由生成智能体继续生成后续内容；若不支持，则识别出潜在错误并对错误进行归类； 6调用调度智能体，根据错误类型分配相应的策略进行纠错； 7每生成一段语句，按照步骤4~6执行验证纠错流程后返回步骤2继续生成下一段语句，直至生成的文本内容全部通过验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。