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龙图腾网获悉上海速擎软件有限公司申请的专利基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248617.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法是由梁育刚设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于语义理解建单系统技术领域，本发明公开了基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法；方法包括：在同一预设时间窗口内，采集同一用户的多源数据，得到带有时间戳的多模态数据集；对多模态数据集进行语音自动识别和截图字符识别，得到文本片段；对文本片段进行标准化处理，得到带时间戳的文本片段集合；识别文本片段集合中的实体，并将识别出的实体进行合并操作，得到合并实体集合；在预构建的领域知识图谱中定位合并实体集合中各实体所对应节点，并结合文本片段集合中的时间戳顺序与上下文关系生成临时知识子图；本发明减少了运维人员手动比对信息的成本，提高了故障诊断与解决效率。

本发明授权基于知识图谱的碎片化语义理解建单系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的碎片化语义理解建单方法，其特征在于，包括： 在同一预设时间窗口内，采集同一用户的多源数据，得到带有时间戳的多模态数据集； 对多模态数据集进行语音自动识别和截图字符识别，得到文本片段；对文本片段进行标准化处理，得到带时间戳的文本片段集合； 识别文本片段集合中的实体，并将识别出的实体进行合并操作，得到合并实体集合； 调用预构建的领域知识图谱中的别名字典，对合并实体集合中的每个实体进行字符串相似度检索，得到实体-节点对应关系表； 从实体-节点对应关系表中提取全部节点，得到实体节点集合； 将文本片段集合中的文本片段按照时间戳升序排序，得到片段顺序列表； 依次提取片段顺序列表中出现的实体，并从实体-节点对应关系表中查找对应的节点，得到有序节点列表； 对有序节点列表中相邻节点依序添加表示先后发生关系的时间顺序边，得到顺序边集合； 以实体节点集合及顺序边集合构建顺序子图； 对文本片段集合执行语义依存分析，筛选出包含预设因果、条件或部件关联触发词的句对，从句对中提取得到各实体之间的上下文关系边，所有实体之间的上下文关系边构成上下文关系边集合； 将顺序子图与上下文关系边集合合并，得到临时知识子图； 将临时知识子图输入预训练的增广语言模型，得到增广知识子图，并将增广知识子图回写至领域知识图谱，得到更新后的领域知识图谱； 依据增广知识子图生成结构化工单。

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