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龙图腾网获悉南京博地源空间信息科技集团有限公司申请的专利基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511206093.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法是由谢冰燕;徐德新设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法，涉及耕地数据分析技术领域，该方法的步骤包括：通过无人机搭载高光谱相机采集地面面测数据，生成每个地块在时刻t的土壤‑养分‑植被综合物理特征向量；基于所述土壤‑养分‑植被综合物理特征向量结合数据驱动组件建立自适应产量‑生态预测模型，得到初始自适应权重，预测地块产量；当所述初始自适应权重不属于设定的阈值区间时，运行建立自适应与迁移学习策略，更新自适应权重，并返回自适应产量‑生态预测模型。本发明解决了不同区域的农业生产模式各异，影响耕地的质量指标和产量模型的问题。

本发明授权基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法在权利要求书中公布了：1.基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、在地块部署土壤水分传感器、土壤温度传感器、土壤电导传感器及气象传感器，并通过边缘网关上传至时空数据库； S2、通过无人机搭载高光谱相机采集地面面测数据，并内嵌RTK做时空配准，与多源融合，生成每个地块在时刻t的土壤-养分-植被综合物理特征向量； S3、基于所述土壤-养分-植被综合物理特征向量结合数据驱动组件建立自适应产量-生态预测模型，得到初始自适应权重，预测地块产量； S4、当所述初始自适应权重不属于设定的阈值区间时，运行S5； S5、建立自适应与迁移学习策略，在边缘实现域对齐、元学习小样本微调和不确定度驱动主动采样后，更新自适应权重，并返回至S3； 所述自适应产量-生态预测模型中土壤-养分-植被综合物理特征向量包括光合有效辐射估算模块、叶面积指数时序模块及水—养分响应函数模块，表现为： 其中，表示光合有效辐射，表示为作物光能利用效率，表示为水—养分响应函数； 所述自适应产量-生态预测模型中数据驱动组件结合图卷积网络与长短期记忆网络，将归一化后的物理特征向量和地块级作物结构向量作为输入，基于XGBoost模型，学习地块邻接时空依赖，并输出数据产量估计及置信区间，其中图卷积网络的邻接矩阵基于地块质心距阈值构建； 所述初始自适应权重函数包括：计算相对置信区间宽度，将通过线性截断映射为置信度分数；其次，计算样本量得分，表示本地标定样本数，表示设定的半饱和常数；将样本量得分与置信度分数加权求和得到局部可靠分数，通过Sigmoid映射得到初始自适应权重。

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