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龙图腾网获悉上海申元工程投资咨询有限公司申请的专利基于多维度历史数据的复杂业务项目审核系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164880.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于多维度历史数据的复杂业务项目审核系统是由金菁;吴立佳;李莉;黎晚娇;王景刚;王静;姚文青;杨炯;朱钢敏;张骏设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度历史数据的复杂业务项目审核系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维度历史数据的复杂业务项目审核系统，属于业务项目审核技术领域，包括：数据采集预处理模块，用于采集业务项目审核多源数据且对其进行预处理；风险评估异常检测模块，用于识别审核任务中的异常模式和潜在风险且确定业务项目审核风险评估结果；任务排序智能分配模块，用于对任务进行优先级排序且智能分配任务；实时监控动态调整模块，用于根据实时监控数据反馈动态调整任务分配调度方案。本发明解决了现有的不能有效识别审核任务中的异常模式和潜在风险，不能优化资源分配，导致审核效率低的问题。本发明可有效识别审核任务中的异常模式和潜在风险，能优化资源分配并降低风险，可提升复杂业务项目审核效率。

本发明授权基于多维度历史数据的复杂业务项目审核系统在权利要求书中公布了：1.基于多维度历史数据的复杂业务项目审核系统，其特征在于，包括： 数据采集预处理模块，用于从企业内部系统和外部数据源采集业务项目审核多源数据，且对业务项目审核多源数据进行预处理，确定业务项目审核特征数据； 风险评估异常检测模块，用于利用机器学习算法构建业务项目审核风险评估模型，识别审核任务中的异常模式和潜在风险，评估任务风险等级，确定业务项目审核风险评估结果； 其中，将关联业务异常概率综合参数和业务流程风险概率综合参数进行求和处理，获取业务项目审核特征数据对应的初始风险评分，当业务项目审核特征数据对应的初始风险评分超过预设的风险评分阈值时，则对业务项目审核特征数据进行二次风险等级划分； 利用风险影响系数结合节点异常概率标准差获取二次风险判定参数，根据二次风险判定参数判定业务项目审核任务的风险等级； 根据获得的异常模式对应的关联业务节点，对异常模式所对应的关联业务节点的异常发生概率进行综合计算，获取关联业务异常概率综合参数； 根据获得的潜在风险涉及的业务流程环节，对业务流程环节对应的风险发生概率进行综合计算，获取业务流程风险概率综合参数； 任务排序智能分配模块，用于对任务进行优先级排序且智能分配任务，确保资源的高效利用； 实时监控动态调整模块，用于实时监控任务执行状态，根据实时监控数据反馈动态调整任务分配调度方案，用于应对突发情况或资源变化； 数据可视化决策支持模块，用于利用数据可视化工具展示审核进度、风险分布及资源使用情况，便于管理决策； 当所述业务项目审核特征数据对应的初始风险评分超过预设的风险评分阈值时，则对所述业务项目审核特征数据进行二次风险等级划分，执行以下操作： 调取关联业务节点数量和关联业务节点对应的异常发生概率； 根据所述关联业务节点数量和关联业务节点对应的异常发生概率获取节点异常概率标准差； 调取每个业务流程环节对应的风险发生概率； 将每个业务流程环节对应的风险发生概率与预设的风险概率阈值进行比较，其中，所述预设的风险概率阈值取值为0.4; 筛选出风险发生概率不低于所述预设的风险概率阈值的业务流程环节，作为目标业务流程环节； 判断目标业务流程环节之间是否夹杂有非目标业务流程环节，获取夹杂有非目标业务流程环节的每组目标业务流程环节； 根据夹杂有非目标业务流程环节的每组目标业务流程环节设置风险影响系数； 利用所述风险影响系数结合节点异常概率标准差获取二次风险判定参数； 将所述二次风险判定参数与预设的风险判定参数阈值进行比较； 当所述二次风险判定参数低于预设的风险判定参数阈值时，则判定所述业务项目审核任务为中风险等级； 当所述二次风险判定参数不低于预设的风险判定参数阈值时，则判定所述业务项目审核任务为高风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海申元工程投资咨询有限公司，其通讯地址为：200040 上海市静安区恒通路236号1501-1506室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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