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龙图腾网获悉深圳创维数字技术有限公司申请的专利一种智能安防的异常识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149703.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种智能安防的异常识别方法及装置是由吴耀耀;方旭阳;谢建洪设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能安防的异常识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明适用于图像识别的技术领域，提供了一种智能安防的异常识别方法及装置，所述智能安防的异常识别方法包括：采集监控区域的实时视频数据，并获取标准环境图像；提取所述实时视频数据中的第一视频帧与所述标准环境图像之间的第一差异区域；在所述第一差异区域的像素数量大于第一阈值时，分别提取所述实时视频数据中的多个第二视频帧与所述标准环境图像之间的第二差异区域；根据相邻的第一差异区域或第二差异区域之间的分布关系，检测所述监控区域是否存在人物或宠物。上述方案显著提高了系统在异常识别中的准确性、实时性和环境适应能力，降低了误报率。

本发明授权一种智能安防的异常识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能安防的异常识别方法，其特征在于，所述智能安防的异常识别方法包括： 采集监控区域的实时视频数据，并获取标准环境图像；其中，所述标准环境图像是指在监控区域不存在人物或物体时采集的图像数据； 提取所述实时视频数据中的第一视频帧与所述标准环境图像之间的第一差异区域； 在所述第一差异区域的像素数量大于第一阈值时，分别提取所述实时视频数据中的多个第二视频帧与所述标准环境图像之间的第二差异区域；其中，多个所述第二视频帧是指位于所述第一视频帧之后的视频帧； 根据相邻的第一差异区域或第二差异区域之间的分布关系，检测所述监控区域是否存在人物或宠物；其中，分布关系是指在时间和空间上的差异区域的分布情况； 所述根据相邻的第一差异区域或第二差异区域之间的分布关系，检测所述监控区域是否存在人物或宠物的步骤包括： 计算相邻的第一差异区域或第二差异区域对应的位置差； 若所述位置差大于第二阈值，则提取所述第一差异区域对应的第一轮廓数据和所述第二差异区域对应的第二轮廓数据； 获取人物在不同动作形态下对应的第一标准特征数据，获取宠物在不同动作形态下对应的第二标准特征数据； 针对每个轮廓数据，提取中轴线与所述轮廓数据的两个交点；其中，所述轮廓数据包括第一轮廓数据和第二轮廓数据； 将位于上侧的交点作为起点，顺时针提取所述轮廓数据上的多个第一像素点位置； 在多个所述第一像素点位置中，提取多个预设采样位置对应的目标第一像素点； 提取由所述起点与多个所述目标第一像素点构成的第一直线； 计算所述第一直线与所述中轴线之间的夹角数据； 将多个所述目标第一像素点各自对应的夹角数据，按顺序组合为夹角数据向量； 将所述夹角数据向量作为轮廓夹角特征数据； 计算多个所述轮廓夹角特征数据与所述第一标准特征数据之间的第一相似度； 计算多个所述轮廓夹角特征数据与所述第二标准特征数据之间的第二相似度； 根据多个所述第一相似度和多个所述第二相似度，检测所述监控区域是否存在人物或宠物。

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