吉林大学韩霄松获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉吉林大学申请的专利多模态信息融合的药物-靶点相互作用预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247605.5，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权多模态信息融合的药物-靶点相互作用预测方法及系统是由韩霄松;赖崇志;崔璐;刘桂锋;丰小月;管仁初设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态信息融合的药物-靶点相互作用预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及药物研发技术领域，具体公开了多模态信息融合的药物‑靶点相互作用预测方法及系统。本发明通过对输入的药物分子进行3D结构特征提取和文本语义特征提取；对靶点蛋白质进行序列‑结构特征提取和文本语义特征提取；对药物双模态特征表示和蛋白质双模态特征表示进行融合，生成最终特征表示；基于最终特征表示，回归预测药物与靶点之间的亲和力。能够将预训练的3D原子结构特征、蛋白质序列‑结构特征以及基于大型语言模型的深度文本语义特征这三种异构模态进行协同整合，解决现有DTA方法因信息表征不全面、模态融合不充分而导致的预测精度和泛化能力不足的问题，从而为药物发现提供一个更准确、更鲁棒的计算工具。
本发明授权多模态信息融合的药物-靶点相互作用预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.多模态信息融合的药物-靶点相互作用预测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 对输入的药物分子进行3D结构特征提取和文本语义特征提取，生成药物双模态特征表示； 对输入的靶点蛋白质进行序列-结构特征提取和文本语义特征提取，生成蛋白质双模态特征表示； 对所述药物双模态特征表示和所述蛋白质双模态特征表示进行融合，生成最终特征表示； 基于所述最终特征表示，回归预测药物与靶点之间的亲和力； 所述对输入的药物分子进行3D结构特征提取和文本语义特征提取，生成药物双模态特征表示具体包括以下步骤： 通过GatedGCN+网络进行编码，对输入的药物分子进行3D结构特征提取，获取药物结构嵌入向量； 通过Gemini大语言模型，对输入的药物分子进行文本语义特征提取，获取药物文本嵌入向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励