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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)吴绍华获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120729338B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511187883.6,技术领域涉及:H03M13/13;该发明授权一种基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法及系统是由吴绍华;邓雅静;尤俊铧;张钦宇设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信道编码技术领域,公开了一种基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法及系统,所述方法包括:发送端采用阶梯化算法将CRC校验矩阵转换为等价阶梯型矩阵,并根据等价阶梯型矩阵确定最优码重分布对应的CRC比特的最优插入位置方案;根据等价阶梯型矩阵和最优插入位置方案,对信息序列进行交织CRC编码,得到扩展信息序列;对扩展信息序列进行极化编码,得到极化编码码字;接收端对通过信道传输后的极化编码码字进行交织CA‑SCL译码,得到最优信息序列估计。本发明基于码重分布优化确定最优CRC插入位置方案,提升了CRC‑Polar码的纠错性能,并实现了错误译码的早期检测终止,降低了平均译码延迟。

本发明授权一种基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法,其特征在于,所述基于码重分布优化的交织循环冗余校验极化码编译码方法包括: 发送端获取信息序列和CRC校验矩阵,采用阶梯化算法将所述CRC校验矩阵转换为等价阶梯型矩阵,并根据所述等价阶梯型矩阵确定最优码重分布对应的CRC比特的最优插入位置方案; 所述发送端根据所述等价阶梯型矩阵和所述最优插入位置方案,对所述信息序列进行交织CRC编码,得到扩展信息序列; 所述发送端对所述扩展信息序列进行极化编码,得到极化编码码字,并将所述极化编码码字通过信道传输给接收端; 所述接收端对通过信道传输后的所述极化编码码字进行交织CA-SCL译码,得到最优信息序列估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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