融梦跃视(上海)体育科技有限公司李一名获国家专利权
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龙图腾网获悉融梦跃视(上海)体育科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的精彩画面实时抓拍方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120730176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511171339.2,技术领域涉及:H04N23/67;该发明授权一种基于人工智能的精彩画面实时抓拍方法是由李一名;谢雪峰;袁淇;苏晓伟设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的精彩画面实时抓拍方法在说明书摘要公布了:本发明涉及精彩画面实时抓拍技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的精彩画面实时抓拍方法。方法包括:采集运动员的生理数据和运动数据;获取运动员爆发力得分、专注度得分和关注度得分;设定阈值范围,将爆发力得分、专注度得分和关注度得分超出阈值范围的时刻定义为精彩时刻;抓拍精彩画面。本发明通过采集运动员的生理数据和运动数据,更准确地评估运动员的爆发力表现。通过实时采集运动员面部表情数据,准确评估运动员的专注度得分。通过实时采集现场观众的声音和肢体数据,通过模式识别算法分析出观众的关注度,为精彩时刻的识别增添了全新维度。通过集成相位检测自动对焦和云台自动调整等智能相机技术,确保精彩画面的清晰度和连贯性。
本发明授权一种基于人工智能的精彩画面实时抓拍方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的精彩画面实时抓拍方法,其特征在于,包括: S1、采集运动员的生理数据和运动数据,所述生理数据包括运动员的身高、体重、心率和血压;所述运动数据包括运动员的速度、动作幅度、动作频率和关节角度; S2、对所述运动数据进行特征提取,得到运动特征,对所述生理数据进行特征提取,得到生理特征,构建基于循环神经网络的爆发力评估模型,输入所述运动特征和所述生理特征,输出运动员爆发力得分; S3、实时采集运动员的面部表情数据,在所述面部表情数据中提取表情特征,并建立专注度评估指标,根据所述表情特征,获取运动员专注度得分; S4、实时采集外界关注度数据,所述外界关注度数据包括现场观众的声音数据和肢体数据,对所述声音数据和所述肢体数据进行特征提取,并通过模式识别算法计算运动员的关注度得分; 对所述声音数据进行特征提取的过程包括: 对所述声音数据进行降噪处理,并对连续的声音数据进行音频分割,得到短频声音信号; 对所述短频声音信号进行频谱分析,得到短频声音特征,所述短频声音特征包括音量特征、频率特征和韵律特征; 采用递归特征消除法对所述短频声音特征进行筛选,得到相关声音特征; 对所述肢体数据进行特征提取的过程包括: 对所述肢体数据进行校准和滤波处理,并将连续的肢体动作分割为独立的动作单元,所述动作单元包括鼓掌动作和挥手动作; 提取所述动作单元中的空间特征和时间特征,所述空间特征包括动作的幅度、方向和位移距离,所述时间特征包括动作的持续时间和频率; 对所述空间特征和所述时间特征进行标准化处理,得到相关肢体特征; 通过模式识别算法计算运动员的关注度得分的过程包括:对所述相关声音特征和所述相关肢体特征进行量化处理,包括所述相关声音特征的声音区间和所述相关肢体特征的动作范围;设定每个所述声音区间和每个所述动作范围的指标得分;对声音区间指标得分和动作范围指标得分进行加权求和,得到关注度得分; S5、设置爆发力得分阈值、专注度得分阈值和关注度得分阈值,当所述爆发力得分超出所述爆发力得分阈值、所述专注度得分超出所述专注度得分阈值且所述关注度得分超出所述关注度得分阈值时,判定为精彩时刻; S6、对运动员面部进行对焦,并自动调整拍摄角度,抓拍精彩画面。
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