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龙图腾网获悉北京数洋智慧科技有限公司申请的专利一种基于大数据的业务分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249004.8，技术领域涉及：G06F18/2134；该发明授权一种基于大数据的业务分析方法及系统是由张亚敏;朱瑾鹏设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的业务分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的业务分析方法及系统，其中，该方法包括：获取用户点击流数据、支付流水数据以及设备电磁干扰信号；基于用户点击流数据与支付流水数据，生成多源异构业务时序数据；将设备电磁干扰信号转换为设备振动频域特征，基于设备振动频域特征和多源异构业务时序数据，生成协同数据流，协同数据流包括混合业务特征；利用独立成分分析算法对混合业务特征进行解耦，得到流量密度指标和带宽指标；对流量密度指标和带宽指标进行动态关联，以构建业务独立特征矩阵；基于流式处理引擎，将业务独立特征矩阵转换为业务特征分析图，并实时生成业务特征分析图对应的决策策略。本申请提升了高并发业务场景下异常波动的实时响应能力。

本发明授权一种基于大数据的业务分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的业务分析方法，其特征在于，包括： 获取用户点击流数据、支付流水数据以及设备电磁干扰信号； 基于所述用户点击流数据与所述支付流水数据，生成多源异构业务时序数据； 将所述设备电磁干扰信号转换为设备振动频域特征，基于所述设备振动频域特征和所述多源异构业务时序数据，生成协同数据流，所述协同数据流包括混合业务特征； 利用独立成分分析算法对所述混合业务特征进行解耦，得到流量密度指标和带宽指标； 对所述流量密度指标和所述带宽指标进行动态关联，以构建业务独立特征矩阵； 基于流式处理引擎，将所述业务独立特征矩阵转换为业务特征分析图，并实时生成所述业务特征分析图对应的决策策略； 所述利用独立成分分析算法对所述混合业务特征进行解耦，得到流量密度指标和带宽指标，包括： 将分离因子输入预先训练好的盲源分离模型，通过所述盲源分离模型从所述混合业务特征中分离出流量密度信号源和带宽信号源； 从所述流量密度信号源中提取每分钟请求次数对应的第一波动轨迹，分析所述第一波动轨迹，得到流量密度指标； 从所述带宽信号源中提取支付完成时间对应的第二波动轨迹，分析所述第二波动轨迹，得到带宽指标。

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