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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511276048.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法是由张耀南;康建芳;敏玉芳;朱慧峰;艾鸣浩设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法，涉及冰冻圈信息处理技术领域，包括，采集冰冻圈观测数据，通过时空一体化预处理生成冰冻圈智能体基础数据包；对冰冻圈智能体基础数据包进行时序特征编码与语义化处理，生成冰冻圈智能体状态包；建立增强学习决策模型，生成冰冻圈智能体决策规则集；通过冰冻圈智能体决策规则集执行增强学习训练与定型，生成冰冻圈智能体参数集；根据冰冻圈智能体参数集进行实例化与部署，生成冰冻圈智能体。本发明通过建立增强学习决策模型，实现动作编码向量与时序数据窗口、空间重采样固化、梯度提升学习器配置与训练及物理一致性执行顺序的可编译绑定，从而将策略转化为可执行流程。

本发明授权基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的冰冻圈智能体的构建方法，其特征在于：包括， 采集冰冻圈观测数据，通过时空一体化预处理生成冰冻圈智能体基础数据包； 对冰冻圈智能体基础数据包进行时序特征编码与语义化处理，生成冰冻圈智能体状态包； 建立增强学习决策模型，生成冰冻圈智能体决策规则集； 通过冰冻圈智能体决策规则集执行增强学习训练与定型，生成冰冻圈智能体参数集； 根据冰冻圈智能体参数集进行实例化与部署，生成冰冻圈智能体； 所述冰冻圈观测数据包括海冰浓度、地表气温、日降水量、陆海分区图以及极区地图投影； 所述时空一体化预处理包括将海冰浓度、地表气温、日降水量、陆海分区图以及极区地图投影，在时间上统一到相同日期与时刻，在空间上转换到同一极区地图投影坐标系，并按统一格网分辨率进行空间重采样与缺失值处理，将处理结果依时间顺序和空间格网顺序组合成时间序列化的格网数据； 所述建立增强学习决策模型，步骤如下， 对地表气温季节均值进行平滑处理，并根据时间变化率的极值定位获得融化相位起始时点与冻结相位起始时点； 基于融化相位起始时点与冻结相位起始时点，设定时序数据窗口； 构建动作编码向量并与时序数据窗口对应； 在时序数据窗口上执行空间重采样固化，生成新的时序状态集； 在新的时序状态集上进行梯度提升学习器配置与训练，获得连续预测序列与残差统计； 通过执行物理一致性检查，应用海冰比例有效范围规则与海域一致性规则，生成物理一致性执行记录； 通过将动作编码向量、时序数据窗口范围、空间重采样固化参数、连续预测序列与残差统计以及物理一致性执行记录，按时间片栅格帧顺序进行记录并建立技术记账表； 基于技术记账表，根据残差统计的下降幅度与物理一致性执行记录的通过情况计算每次动作的单步奖励值。

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